使用熊猫替换列中的值时出错[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用熊猫替换列中的值时出错[重复]

【英文标题】：Error replacing values in a column using pandas [duplicate]

【发布时间】：2019-02-20 07:30:06

【问题描述】：

我正在尝试用数字替换列中的值。这些是列中的唯一值：

['R2' '01' '02' 'C1']

所以我这样做了

data = pd.read_csv('file.csv')
df = pd.DataFrame(data)

df['rates'].apply('R2': 1, '01' : 2, '02' : 3, 'C1' : 4.get)

但是当我尝试在假定的替换后打印出 df['rates'] 时，我仍然得到相同的值：

['R2' '01' '02' 'C1']

这就是我的 file.csv 的样子

amount,id,rates,height
1400,4,R2,3
1389,6,R2,8
10000,1,01,13

【问题讨论】：

你能提供代码来制作你的系列吗？看起来应该可以了。

@piRSquared 我已经添加了

你还需要显示文件的内容。只有前几行。

我已经添加了@piRSquared

哦。我想我知道/交叉手指。 Apply 不会更改数据框。您需要重新分配给列

【参考方案1】：

试试map:

df['rates'].map('R2': 1, '01' : 2, '02' : 3, 'C1' : 4,inplace=True)

或者：

df['rates'] = df['rates'].map('R2': 1, '01' : 2, '02' : 3, 'C1' : 4)

实际上你的代码可以工作，但需要分配：

df['rates']=df['rates'].apply('R2': 1, '01' : 2, '02' : 3, 'C1' : 4.get)

【讨论】：

是一样的。它没有用。 df['rates'].map('R2': 1, '01': 2, '02': 3, 'C1': 4) 打印 df['rates']

@radioactive 编辑我的

哦，谢谢。它有效，我需要分配

@radioactive 很高兴我帮忙了，?