熊猫根据索引标签选择特定列中的值[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】熊猫根据索引标签选择特定列中的值[重复]

【英文标题】：Pandas Select a value in a specific column based on the index label [duplicate]

【发布时间】：2020-02-19 21:06:26

【问题描述】：

所以问题其实是这样的：

我创建了（从熊猫文档直接复制粘贴）数据框：

d = 'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]
df = pd.DataFrame(data=d)

这会创建一个这样的 DataFrame：（最左边的列实际上是索引）

 col1  col2
0     1     3
1     2     4

然后我想将我的名字x 分配给 col2 和 row1 的值，即 4。但我想根据 col1 中的值来执行此操作（因为这是我知道的那个）。所以它看起来或多或少是这样的：

x = df.loc[df.col2 == df.loc[df.col1 == 2]]

我知道这没有意义，但也许有人理解这个问题并提出了一个提示：) 可能这非常容易做到，但我现在可以考虑所有 .loc 和 .iloc 的可能性

“真正的”问题是编写一个类，它根据提供的机场名称保存坐标（纬度、经度列）：（这仍然有点令人困惑）

def __init__(self, name):
        import pandas as pd
        alleDaten = pd.read_csv("airports.dat", delimiter=",", usecols=[1,6,7])
        alleDaten.columns = ["name","lat","lon"] #rename columns
        self._name = alleDaten.loc[alleDaten.name == "name"] #get name based on the provided name of the airport
        self._x = alleDaten.loc[alleDaten.name == "name", ["lat"]] # get lat based on the provided name
        self._y = alleDaten.loc[alleDaten.name == "name", ["lon"]] # get lon based on the provided name 

非常感谢您的帮助:)!!

【问题讨论】：

df.iloc[1,1] 将给出第二列，第二行的值。或者，如果您想要 col1=2 的 col2 值，则 x=df.loc[df.col1==2, 'col2'].iloc[0]

x = df.at[1, 'col2']

是的，但如果您只知道一列的值，但想为变量分配同一行另一列的值：/ 希望这有意义...

太棒了，我需要长时间输入我的回复！我会尝试这些变化:) 非常感谢

【参考方案1】：

这应该可以为您解决问题（仅获取过滤后的 pandas 的值）：

x = df.loc[df.col1 == 2, "col2"]
print(x.to_list()[0])

输出：

4

[Program finished]

【讨论】：

太好了，非常感谢！

知道如何不返回 DataFrame-Object 而是返回浮点数吗？将其转换为浮点数似乎不起作用

是的，根据上述 - x.to_list()[0]。然后你会得到返回结果的第一个值。

谢谢:) 现在可以了

【参考方案2】：

x = df.iloc[1, 1] 编号系统从 0 开始，因此 [1, 1] 将选择第二行和第二列。