从列表中替换熊猫系列的值

Posted 2023-03-12

【中文标题】从列表中替换熊猫系列的值

【英文标题】：Replace values of a pandas Series from a list

【发布时间】：2016-05-28 19:20:58

【问题描述】：

假设我有一个系列profile，其中包含：

settings-win.data.microsoft.com    1
www.facebook.com                   0.4
clients4.google.com                1
plus.google.com                    0.86

还有一个列表new_val，其中包含：

[0.8408964152537145, 0, 1.5, 0]

如何将profile 系列中的所有值替换为列表？应该是：

settings-win.data.microsoft.com    0.8408964152537145
www.facebook.com                   0
clients4.google.com                1.5
plus.google.com                    0

我尝试了Series 的.replace()，但它似乎不起作用。

附言。我也对如何以及何时使用 .replace() 感到困惑，所以如果您能进一步解释，将不胜感激。

【问题讨论】：

profile.values = new_val

【参考方案1】：

我认为您可以使用旧index 的Series s 和列表li 的值创建新的Series：

print s
settings-win.data.microsoft.com    1.00
www.facebook.com                   0.40
clients4.google.com                1.00
plus.google.com                    0.86
Name: profile, dtype: float64

new_val = [0.8408964152537145, 0, 1.5, 0]
s1 = pd.Series(new_val, index=s.index, name='profile')

print s1
settings-win.data.microsoft.com    0.840896
www.facebook.com                   0.000000
clients4.google.com                1.500000
plus.google.com                    0.000000
Name: profile, dtype: float64

但也许更好的是replace 或map by dictionary，但结果不同，因为第一个和第三个值相同 - doc：

d = 1: 0.8408964152537145, 0.4: 0, 0.86: 0
print d
1: 0.8408964152537145, 0.4: 0, 0.86: 0

print s.replace(d)
settings-win.data.microsoft.com    0.840896
www.facebook.com                   0.000000
clients4.google.com                0.840896
plus.google.com                    0.000000
Name: profile, dtype: float64

print s.map(d)
settings-win.data.microsoft.com    0.840896
www.facebook.com                   0.000000
clients4.google.com                0.840896
plus.google.com                    0.000000
Name: profile, dtype: float64