BZOJ_4773_负环_倍增弗洛伊德

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了BZOJ_4773_负环_倍增弗洛伊德相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

BZOJ_4773_负环

Description

在忘记考虑负环之后,黎瑟的算法又出错了。对于边带权的有向图 G = (V, E),请找出一个点数最小的环,使得
环上的边权和为负数。保证图中不包含重边和自环。

Input

第1两个整数n, m,表示图的点数和边数。
接下来的m行,每<=三个整数ui, vi, wi,表<=有一条从ui到vi,权值为wi的有向边。
2 <= n <= 300
0 <= m <= n(n <= 1)
1 <= ui, vi <= n
|wi| <= 10^4

Output

仅一行一个整数,表示点数最小的环上的点数,若图中不存在负环输出0。

Sample Input

3 6
1 2 -2
2 1 1
2 3 -10
3 2 10
3 1 -10
1 3 10

Sample Output

2

先开$Logn$个矩阵$dis$,$dis[i][j][k]$表示从$j$到$k$走$2^{i}$条边的最短路。
然后像倍增$lca$那样,再从大到小找到最后一个没有负环的矩阵,再乘一次初始矩阵,判断有没有负环即可。
 
代码:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define N 350
int f[N][N][20],n,m,L[N];
struct Mat {
    int v[301][301];
    Mat(){memset(v,0x3f,sizeof(v));}
    Mat operator*(const Mat &x)const {
        Mat re;int i,j,k;
        for(k=1;k<=n;k++) {
            for(i=1;i<=n;i++) {
                for(j=1;j<=n;j++) {
                    re.v[i][j]=min(re.v[i][j],v[i][k]+x.v[k][j]);
                }
            }
        }
        return re;
    }
}dis[10];
bool judge(Mat x) {
    int i;
    for(i=1;i<=n;i++) {
        if(x.v[i][i]<0) return 1;
    }
    return 0;
}
int main() {
    scanf("%d%d",&n,&m);
    int i,x,y,z,sum=0;
    Mat tmp;
    for(i=1;i<=n;i++) dis[0].v[i][i]=tmp.v[i][i]=0;
    for(i=2;i<=n;i++) L[i]=L[i>>1]+1;
    for(i=1;i<=m;i++) {
        scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
        dis[0].v[x][y]=z;
    }
    for(i=1;i<=L[n];i++) dis[i]=dis[i-1]*dis[i-1];
    for(i=L[n];i>=0;i--) {
        if(!judge(tmp*dis[i])) {
            tmp=tmp*dis[i]; sum+=(1<<i);
        }
    }
    tmp=tmp*dis[0];
    printf("%d\n",judge(tmp)?sum+1:0);
}

 

以上是关于BZOJ_4773_负环_倍增弗洛伊德的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

bzoj4773 负环 倍增+矩阵

BZOJ4773负环 倍增Floyd

bzoj 4773: 负环——倍增

BZOJ4773: 负环

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BZOJ4773: 负环