tf.reduce_mean

Posted 马帅领

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tf.reduce_mean相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

    

一,tensorflow中有一类在tensor的某一维度上求值的函数。如:

求最大值tf.reduce_max(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None)

求平均值tf.reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None)

参数1--input_tensor:待求值的tensor。

参数2--reduction_indices:在哪一维上求解。

参数(3)(4)可忽略

举例说明:

 

# ‘x‘ is [[1., 2.]
#         [3., 4.]]

x是一个2维数组,分别调用reduce_*函数如下:

 

首先求平均值:

 

tf.reduce_mean(x) ==> 2.5 #如果不指定第二个参数,那么就在所有的元素中取平均值
tf.reduce_mean(x, 0) ==> [2.,  3.] #指定第二个参数为0,则第一维的元素取平均值,即每一列求平均值
tf.reduce_mean(x, 1) ==> [1.5,  3.5] #指定第二个参数为1,则第二维的元素取平均值,即每一行求平均值

 

同理,还可用tf.reduce_max()求最大值等。

以上是关于tf.reduce_mean的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

tf.reduce_mean

tf.reduce_mean

tf.reduce_mean

tensorflow中 tf.reduce_mean函数

tf.reduce_mean

CNN之池化层tf.nn.max_pool|tf.nn.avg_pool|tf.reduce_mean