整数划分问题(递归法)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了整数划分问题(递归法)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
说明一下问题,什么是整数划分?
- n=m1+m2+...+mi; (其中mi为正整数,并且1 <= mi <= n),则{m1,m2,...,mi}为n的一个划分。
- 如果{m1,m2,...,mi}中的最大值不超过m,即max(m1,m2,...,mi)<=m,则称它属于n的一个m划分。这里我们记n的m划分的个数为f(n,m);
- 举个例子,当n=5时我们可以获得以下这几种划分(注意,例子中m>=5)
5 = 5
= 4 + 1
= 3 + 2
= 3 + 1 + 1
= 2 + 2 + 1
= 2 + 1 + 1 + 1
= 1 + 1 + 1 + 1 + 1
一、 动态规划解法
根据n和m的关系,考虑以下几种情况:
1. 当n=1时,不论m的值为多少(m>0),只有一种划分即{1};
2. 当m=1时,不论n的值为多少,只有一种划分即n个1,{1,1,1,...,1};
3. 当n=m时,根据划分中是否包含n,可以分为两种情况:
(1) 划分中包含n的情况,只有一个即{n};
(2) 划分中不包含n的情况,这时划分中最大的数字也一定比n小,即n的所有(n-1)划分。因此 f(n,n) =1 + f(n,n-1);
4. 当n<m时,由于划分中不可能出现负数,因此就相当于f(n,n);
5. 但n>m时,根据划分中是否包含最大值m,可以分为两种情况:
(1) 划分中包含m的情况,即{m, {x1,x2,...xi}}, 其中{x1,x2,... xi} 的和为n-m,可能再次出现m,因此是(n-m)的m划分,因此这种划分个数为f(n-m, m);
(2) 划分中不包含m的情况,则划分中所有值都比m小,即n的(m-1)划分,个数为f(n,m-1);因此 f(n, m) = f(n-m, m)+f(n,m-1);
综合以上情况,我们可以看出,上面的结论具有递归定义特征,其中(1)和(2)属于回归条件,(3)和(4)属于特殊情况,将会转换为情况(5)。而情况(5)为通用情况,属于递推的方法,其本质主要是通过减小m以达到回归条件,从而解决问题。其递推表达式如下:
- f(n, m)= 1; (n=1 or m=1)
- f(n, m)=f(n, n); (n<m)
- 1+ f(n, m-1); (n=m)
- f(n-m,m)+f(n,m-1); (n>m)
据此我们获得了动态规划的代码:
1: #include<iostream>
2:
3: using namespacestd;
4:
5: int equationCount(intn,intm)
6: {
7: if(n==1||m==1)
8: return 1;
9: else if(n<m)
10: return equationCount(n,n);
11: else if(n==m)
12: return 1+equationCount(n,n-1);
13: else
14: return equationCount(n,m-1)+equationCount(n-m,m);
15: }
16:
17: int main(void)
18: {
19: in tn;
20: while(scanf("%d",&n)!=EOF&&(n>=1&&n<=120))
21: {
22: printf("%d\n",equationCount(n,n));
23: }
24: return 0;
25: }
几个变种:
(一)要求1,2,3,4..,m中每个数只允许使用一次的时?
此时我们需要调整我们的状态转换公式。
f(n-m,m)+f(n,m-1); (n>m) 应该更改为:f(n-m,m-1)+f(n,m-1); (n>m)
为什呢?因为每个数最多使用一次,f(n-m,m-1)表示我们取了数m,f(n,m-1)表示我们没取,但是无论取不取数m我们以后都不会再次取数m了。
当然喽,我们还需要调整边界状态:当m=1时,f(n,m)=1;当n=1而m>1时,f(n,m)=0。
其他不变!
(二)要求只能取1,2,3,4,..,m中的奇数?(默认m为奇数,如果不是则m=m-1)
这个呢,我们首先需要调整边界状态:当m=1时,f(n,m)=1;当n=1而m>1时,f(n,m)=0
其次,我们需要调整状态转换公式:
f(n-m,m)+f(n,m-1); (n>m) 应该更改为:f(n-m,m)+f(n,m-2); (n>m)
这是因为我们不能取偶数,故而当m为奇数的时候,m-1为偶数(只能被选择0次),f(n,m-1)=f(n,m-2);
(三)要求我们所取的 (n=m1+m2+...+mi )中 m1 m2 ... mi连续,比如5=1+4就不符合要求了。
这个的话,需要做一下转换,留待下一篇文章说明
注意,一般而言动态规划算法是用非递归从下往上计算的,上述代码采用递归形式只是为了便于理解,真正实现的话最好采用非递归形式。
以上是关于整数划分问题(递归法)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章