HihoCoder 1121 二分图一?二分图判定
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了HihoCoder 1121 二分图一?二分图判定相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
二分图一?二分图判定
描述
大家好,我是小Hi和小Ho的小伙伴Nettle,从这个星期开始由我来完成我们的Weekly。
新年回家,又到了一年一度大龄剩男剩女的相亲时间。Nettle去姑姑家玩的时候看到了一张姑姑写的相亲情况表,上面都是姑姑介绍相亲的剩男剩女们。每行有2个名字,表示这两个人有一场相亲。由于姑姑年龄比较大了记性不是太好,加上相亲的人很多,所以姑姑一时也想不起来其中有些人的性别。因此她拜托我检查一下相亲表里面有没有错误的记录,即是否把两个同性安排了相亲。
OK,让我们愉快的暴力搜索吧!
才怪咧。
对于拿到的相亲情况表,我们不妨将其转化成一个图。将每一个人作为一个点(编号1..N),若两个人之间有一场相亲,则在对应的点之间连接一条无向边。(如下图)
因为相亲总是在男女之间进行的,所以每一条边的两边对应的人总是不同性别。假设表示男性的节点染成白色,女性的节点染色黑色。对于得到的无向图来说,即每一条边的两端一定是一白一黑。如果存在一条边两端同为白色或者黑色,则表示这一条边所表示的记录有误。
由于我们并不知道每个人的性别,我们的问题就转化为判定是否存在一个合理的染色方案,使得我们所建立的无向图满足每一条边两端的顶点颜色都不相同。
那么,我们不妨将所有的点初始为未染色的状态。随机选择一个点,将其染成白色。再以它为起点,将所有相邻的点染成黑色。再以这些黑色的点为起点,将所有与其相邻未染色的点染成白色。不断重复直到整个图都染色完成。(如下图)
在染色的过程中,我们应该怎样发现错误的记录呢?相信你一定发现了吧。对于一个已经染色的点,如果存在一个与它相邻的已染色点和它的颜色相同,那么就一定存在一条错误的记录。(如上图的4,5节点)
到此我们就得到了整个图的算法:
- 选取一个未染色的点u进行染色
- 遍历u的相邻节点v:若v未染色,则染色成与u不同的颜色,并对v重复第2步;若v已经染色,如果 u和v颜色相同,判定不可行退出遍历。
- 若所有节点均已染色,则判定可行。
接下来就动手写写吧!
输入
第1行:1个正整数T(1≤T≤10)
接下来T组数据,每组数据按照以下格式给出:
第1行:2个正整数N,M(1≤N≤10,000,1≤M≤40,000)
第2..M+1行:每行两个整数u,v表示u和v之间有一条边
输出
第1..T行:第i行表示第i组数据是否有误。如果是正确的数据输出”Correct”,否则输出”Wrong”
- 样例输入
-
2 5 5 1 2 1 3 3 4 5 2 1 5 5 5 1 2 1 3 3 4 5 2 3 5
- 样例输出
-
Wrong Correct
#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<cstring> #include<memory> using namespace std; const int maxn=80010; int col[maxn],n,m; int Laxt[maxn],Next[maxn],To[maxn],cnt; void add(int u,int v) { Next[++cnt]=Laxt[u]; Laxt[u]=cnt; To[cnt]=v; } void init() { cnt=0; memset(Laxt,0,sizeof(Laxt)); memset(col,0,sizeof(col)); } int read() { char c=getchar();int s=0; while(c>‘9‘||c<‘0‘) c=getchar(); while(c>=‘0‘&&c<=‘9‘){s=s*10+c-‘0‘;c=getchar();} return s; } bool dfs(int v,int c) { for(int i=Laxt[v];i;i=Next[i]){ if(col[To[i]]==c) return false; if(!col[To[i]]){ col[To[i]]=3-c; if(!dfs(To[i],3-c)) return false; } } return true; } bool check() { for(int i=1;i<=n;i++){ if(col[i]) continue; col[i]=1; if(!dfs(i,1)) return false; } return true; } int main() { int i,j,T,u,v; scanf("%d",&T); while(T--){ init(); scanf("%d%d",&n,&m); for(i=1;i<=m;i++){ u=read();v=read(); add(u,v);add(v,u); } if(check()) printf("Correct\n"); else printf("Wrong\n"); } return 0; }
以上是关于HihoCoder 1121 二分图一?二分图判定的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章