Hihocoder 二分图一·二分图判定
Posted 奇迹不是因果的积累,而是宿命的选择
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Hihocoder 二分图一·二分图判定相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
描述
大家好,我是小Hi和小Ho的小伙伴Nettle,从这个星期开始由我来完成我们的Weekly。
新年回家,又到了一年一度大龄剩男剩女的相亲时间。Nettle去姑姑家玩的时候看到了一张姑姑写的相亲情况表,上面都是姑姑介绍相亲的剩男剩女们。每行有2个名字,表示这两个人有一场相亲。由于姑姑年龄比较大了记性不是太好,加上相亲的人很多,所以姑姑一时也想不起来其中有些人的性别。因此她拜托我检查一下相亲表里面有没有错误的记录,即是否把两个同性安排了相亲。
OK,让我们愉快的暴力搜索吧!
才怪咧。
对于拿到的相亲情况表,我们不妨将其转化成一个图。将每一个人作为一个点(编号1..N),若两个人之间有一场相亲,则在对应的点之间连接一条无向边。(如下图)
因为相亲总是在男女之间进行的,所以每一条边的两边对应的人总是不同性别。假设表示男性的节点染成白色,女性的节点染色黑色。对于得到的无向图来说,即每一条边的两端一定是一白一黑。如果存在一条边两端同为白色或者黑色,则表示这一条边所表示的记录有误。
由于我们并不知道每个人的性别,我们的问题就转化为判定是否存在一个合理的染色方案,使得我们所建立的无向图满足每一条边两端的顶点颜色都不相同。
那么,我们不妨将所有的点初始为未染色的状态。随机选择一个点,将其染成白色。再以它为起点,将所有相邻的点染成黑色。再以这些黑色的点为起点,将所有与其相邻未染色的点染成白色。不断重复直到整个图都染色完成。(如下图)
在染色的过程中,我们应该怎样发现错误的记录呢?相信你一定发现了吧。对于一个已经染色的点,如果存在一个与它相邻的已染色点和它的颜色相同,那么就一定存在一条错误的记录。(如上图的4,5节点)
到此我们就得到了整个图的算法:
- 选取一个未染色的点u进行染色
- 遍历u的相邻节点v:若v未染色,则染色成与u不同的颜色,并对v重复第2步;若v已经染色,如果 u和v颜色相同,判定不可行退出遍历。
- 若所有节点均已染色,则判定可行。
接下来就动手写写吧!
输入
第1行:1个正整数T(1≤T≤10)
接下来T组数据,每组数据按照以下格式给出:
第1行:2个正整数N,M(1≤N≤10,000,1≤M≤40,000)
第2..M+1行:每行两个整数u,v表示u和v之间有一条边
输出
第1..T行:第i行表示第i组数据是否有误。如果是正确的数据输出”Correct”,否则输出”Wrong”
样例输入
2 5 5 1 2 1 3 3 4 5 2 1 5 5 5 1 2 1 3 3 4 5 2 3 5
样例输出
Wrong Correct
1 #include <iostream> 2 #include <cstring> 3 #include <cstdio> 4 #include <cmath> 5 #include <set> 6 #include <map> 7 #include <queue> 8 #include <vector> 9 #include <cstdlib> 10 #include <algorithm> 11 12 #define ls u << 1 13 #define rs u << 1 | 1 14 #define lson l, mid, u << 1 15 #define rson mid + 1, r, u << 1 | 1 16 #define INF 0x3f3f3f3f 17 18 using namespace std; 19 typedef long long ll; 20 const int M = 1e4 + 100; 21 const int mod = 2147483647; 22 int c[M]; 23 vector<int>G[M]; 24 25 bool dfs(int u) { 26 for(int i = 0; i < G[u].size(); i++) { 27 int co = G[u][i]; 28 if(c[co] == -1) { 29 c[co] = c[u] ^ 1; 30 if(!dfs(co)) return false; 31 } else { 32 if(c[co] == c[u]) return false; 33 } 34 } 35 return true; 36 } 37 38 int main() { 39 int T,n,m; 40 cin>>T; 41 while(T--) { 42 scanf("%d %d",&n,&m); 43 memset(c,-1,sizeof(c)); 44 while(m--) { 45 int a,b; 46 scanf("%d %d",&a,&b); 47 G[a].push_back(b); 48 G[b].push_back(a); 49 } 50 bool isGO = true; 51 for(int i = 1; i <= n && isGO; i++) { 52 if(c[i] == -1) { 53 c[i] = 0; 54 if(!dfs(i)) isGO = false; 55 } 56 } 57 if(isGO) puts("Correct"); 58 else puts("Wrong"); 59 for(int i = 1; i <= n; i++) G[i].clear(); 60 } 61 return 0; 62 }
以上是关于Hihocoder 二分图一·二分图判定的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章