CS229 1

Posted 高山小路

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了CS229 1相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.机器学习

机器学习是工具,具体应用到某个实际场景下,才是目的。

 

2.分类

a 监督学习,包括回归(regression),分类(classification)。回归问题,数据可以是连续或者离散,分类问题,数据一般是离散的。

b 理论学习,机器学习目前主流的算法,用算法工具结合具体使用场景,解决问题。

c 无监督学习,包括聚类,通过聚类,转换成类似监督学习的分类模型,当然,无监督模式应用的范围更广。

d 强化学习,设计回报函数,类似狗的反射弧效应。

 

课程信息 http://cs229.stanford.edu

 

以上是关于CS229 1的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

CS229 笔记08

CS229 笔记02

CS229 1

(CS229) 第二课 梯度下降及标准方程推导笔记

CS229 笔记03

CS 229 notes Supervised Learning