[线性代数] 5.向量空间及其子空间

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向量空间(Vector Space)

表示,表示n为向量空间

向量空间的性质:

向量空间内的向量进行相加相减,乘以或者除以一个标量,或者向量之间的线性组合得到的新向量还是位于该空间中。

 

非向量空间举例,如二维向量的第一象限空间,取其空间内任意一个向量,如,对该向量进行乘以-1,得到不在第一象限内,因此第一象限空间不是一个向量空间。

 

上面浅蓝部分的空间不是一个向量空间。

 

 

向量空间的子空间(sub-space)

向量空间的子空间需要满足:子空间内的向量进行相加相减,乘以或者除以一个标量,或者子空间向量之间的线性组合得到的新向量还是位于该子空间中。

 

举例:

上图中,绿色直线所在的向量空间是一个子空间,而红色直线所在的向量空间不是一个子空间,因此红色直线上某一个向量乘以0,得到的结果是向量,不位于红色直线所在的空间。

 

因此,空间的子空间有:1)空间本身2)经过原点的任何直线所在的空间3)原点

 

 参考:mit线性代数,Lec05_转置、置换、向量空间

 

以上是关于[线性代数] 5.向量空间及其子空间的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

向量代数与空间解析几何(后篇)

P5 转置置换向量空间子空间线性代数

浅浅地聊一下矩阵与线性映射及矩阵的特征值与特征向量

数学 - 线性代数 - #12 向量空间的衍生:矩阵空间微分方程的解图

线性代数之——正交向量与子空间

P13 正交向量和正交子空间线性代数