数学 - 线性代数 - #12 向量空间的衍生:矩阵空间微分方程的解图

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线性代数导论-#12 向量空间的衍生:矩阵空间、微分方程的解、图

凡是可以进行加法和数乘运算的对象,我们都可以将其视为向量。
凡是对加法和数乘封闭的集合,我们都可以将其视为空间。
分析空间时,我们着眼于其维度和基。

矩阵空间:把矩阵视为向量

矩阵空间的维度与基

矩阵空间的交集与“合集”

秩1矩阵:rank = 1 的矩阵

特性

用途

微分方程的解:把函数视为向量

图:

图的概念

Graph = { Nodes, Edges }

Small World Graph

图的两个任意节点之间最远的距离是多少?

以上是关于数学 - 线性代数 - #12 向量空间的衍生:矩阵空间微分方程的解图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

线性代数的本质-03-矩阵与线性变换

高等数学-线性代数:已知特征值,求解特征空间的特征向量

数学-线性代数导论-#10 线性相关性向量空间的基和维数

理解矩阵

高等数学——空间解析几何和向量代数

[从头学数学] 第235节 空间解析几何与向量代数