二分图匹配 - 匈牙利算法
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二分图匹配 - 匈牙利算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
所谓的二分图 : 就是指相同的部分没有边,那么这个图就是二分图。
注:以下转自 http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547
匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。
-------等等,看得头大?那么请看下面的版本:
通过数代人的努力,你终于赶上了剩男剩女的大潮,假设你是一位光荣的新世纪媒人,在你的手上有N个剩男,M个剩女,每个人都可能对多名异性有好感(惊讶-_-||暂时不考虑特殊的性取向),如果一对男女互有好感,那么你就可以把这一对撮合在一起,现在让我们无视掉所有的单相思(好忧伤的感觉快哭了),你拥有的大概就是下面这样一张关系图,每一条连线都表示互有好感。
本着救人一命,胜造七级浮屠的原则,你想要尽可能地撮合更多的情侣,匈牙利算法的工作模式会教你这样做:
===============================================================================
一: 先试着给1号男生找妹子,发现第一个和他相连的1号女生还名花无主,got it,连上一条蓝线
===============================================================================
二:接着给2号男生找妹子,发现第一个和他相连的2号女生名花无主,got it
===============================================================================
三:接下来是3号男生,很遗憾1号女生已经有主了,怎么办呢?
我们试着给之前1号女生匹配的男生(也就是1号男生)另外分配一个妹子。
(黄色表示这条边被临时拆掉)
与1号男生相连的第二个女生是2号女生,但是2号女生也有主了,怎么办呢?我们再试着给2号女生的原配(发火发火)重新找个妹子(注意这个步骤和上面是一样的,这是一个递归的过程)
此时发现2号男生还能找到3号女生,那么之前的问题迎刃而解了,回溯回去
2号男生可以找3号妹子~~~ 1号男生可以找2号妹子了~~~ 3号男生可以找1号妹子
所以第三步最后的结果就是:
===============================================================================
四: 接下来是4号男生,很遗憾,按照第三步的节奏我们没法给4号男生腾出来一个妹子,我们实在是无能为力了……香吉士同学走好。
===============================================================================
这就是匈牙利算法的流程,其中找妹子是个递归的过程,最最关键的字就是“腾”字
其原则大概是:有机会上,没机会创造机会也要上
HDU 2063
题意 : 这些男女之间互有好感,尽可能的撮合他们到一起,问最多可以撮合多少对 ?
代码:
/* * Author: ry * Created Time: 2017/10/31 8:53:47 * File Name: 1.cpp */ #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <string> #include <vector> #include <stack> #include <queue> #include <set> #include <map> #include <time.h> using namespace std; const int eps = 1e6+5; const double pi = acos(-1.0); const int inf = 0x3f3f3f3f; #define Max(a,b) a>b?a:b #define Min(a,b) a>b?b:a #define ll long long int k, m, n; int edge[505][505]; int pt[505]; int used[505]; bool find(int x){ for(int i = 1; i <= n; i++){ if (edge[x][i] && !used[i]){ used[i] = 1; if (pt[i] == 0 || find(pt[i])){ pt[i] = x; return true; } } } return false; } int main() { int a, b; while(~scanf("%d", &k) && k){ scanf("%d%d", &m, &n); memset(edge, 0, sizeof(edge)); memset(pt, 0, sizeof(pt)); while(k--){ scanf("%d%d", &a, &b); edge[a][b] = 1; } int ans = 0; for(int i = 1; i <= m; i++){ memset(used, 0, sizeof(used)); if (find(i)){ ans++; } } printf("%d\\n", ans); } return 0; }
以上是关于二分图匹配 - 匈牙利算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章