机器学习基石：09 Linear Regression
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习基石：09 Linear Regression相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
线性回归假设
代价函数－－－均方误差
最小化样本内代价函数
只有满秩方阵才有逆矩阵
线性回归算法流程
线性回归算法是隐式迭代的
线性回归算法泛化可能的保证
线性分类是近似求解，线性回归是解析求解，
线性分类中使用0/1误差，线性回归中使用均方误差，
误差方面，线性分类能小于线性回归，
但线性回归速度更快，
可以用线性回归的参数结果初始化线性分类的参数值，
减少迭代过程，加速求解
以上是关于机器学习基石：09 Linear Regression的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
《机器学习基石》---Linear Models for Classification