CNN细节
Posted 执剑长老
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了CNN细节相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、feature map尺寸计算
输入图片的尺寸大小W1 x H1
卷积核(又称滤波器)的大小F x F
输出图片的尺寸大小W2 x H2
stride:S
padding:P
关系式如下:
W2 = (W1-F+2P)/S + 1
H2 = (H1-F+2P)/S + 1
以上是关于CNN细节的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Batch Normalization 在CNN中的实现细节