线性代数_矩阵基础
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了线性代数_矩阵基础相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1. 矩阵的意义与消元法
1.1 二维矩阵 ： 直线相交解的表示方法
求两个直线相交的点
2x - y = 0
-x +2y = 3
等同
2 -1 x 0
-1 2 y = 3 A X = b
转换为向量的思考方式, x是向量2 -1的参数 y是向量 -1 2的参数, 两个向量的和是向量 0 3
直线交点->向量和
x 2 y -1 = 0
-1 2 3
1.2 三维矩阵 ： 面相交的解释方法 消元法
x+2y+1y=10
3x+8y+z=2
4y+z=6
一个三元方程的解是一个平面, 所以三个三元方程的解就是三个面相交的点
1 2 1 x = 10
3 8 1 y 2
0 4 1 z 6
消元法：简化方程 因为要同时满足各个方程 所以用一个方程简化另一个方程
1 2 1 x = 10
3 8 1 y 2
0 4 1 z 6
以上是关于线性代数_矩阵基础的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章