线性代数_矩阵

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线性代数_矩阵相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

矩阵加法

矩阵减法

矩阵的数乘((kcdot A)

矩阵的矩乘((A cdot B))

矩阵的幂运算

转置矩阵((A^T))

正交矩阵

矩阵求逆((A^{-1}))

伴随矩阵((A^*))

矩阵的秩

现在来看例题


(例1:已知AP=PB,其中 B= left[ egin{array} {CCC} 1 & 0 &0 \ 0 &0 &0 \ 0 &0 &-1 end{array} ight ],P= left [ egin{array} {CCC} 1 & 0 &0 \ 2 &-1 &0 \ 2 &1 &1 end{array} ight ],求A及A^5)

解:$ AP=PB$
(A=PBP^{-1})
(求A^5,即矩阵的5次幂运算。)
技术图片


>> B=[1 0 0;0 0 0;0 0 -1 ]
B =

   1   0   0
   0   0   0
   0   0  -1

>> P=[1 0 0 ;2 -1 0;2 1 1]
P =

   1   0   0
   2  -1   0
   2   1   1

>>  A=P*B*inv(P)
A =

   1   0   0
   2   0   0
   6  -1  -1

>> A^5
ans =

   1   0   0
   2   0   0
   6  -1  -1

以上是关于线性代数_矩阵的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

BZOJ_3996_[TJOI2015]线性代数_最大权闭合子图

吴恩达《机器学习》课程总结_线性代数回顾

线性代数之——马尔科夫矩阵

线性代数38—— 矩阵的合同

线性回归——最小二乘法_实例

线性代数 抽丝剥茧系列之矩阵的秩与方程解的情况