查找总结-----简单查找和折半查找
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了查找总结-----简单查找和折半查找相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
先介绍一个概念,平均查找长度(ASL)为每一个关键字出现的概率*查找该关键所进行比较的次数,所有关键字这样的值之和
一.简单查找
简单查找,也就是一个个地比较了,不多说
int Easy_find(char c[],int n,char key) { int i=0; while (i<n&&c[i]!=key) { i++; } if (i<n) { return i; } else { return NO_FIND; } }
时间复杂度分析:while循环最少比较1次,最多比较n次,所以时间复杂度为O(n),另外,平均查找长度为(1+2+....n)*n/2/n=n+1/2;总之,平均查找长度也为O(n),当然,这是在假设每个关键字的概率相同
折半查找
所谓折半查找,还是借鉴了折半的思想,通过这种方式减少比较的次数,和插入类排序中减少寻找插入位置的时间是一样的,不多说,下面是折半插入的代码
#define NO_FIND -1 //注意! 折半查找需满足两个重要条件:1.元素本来是有序的2.元素必须采用顺序结构...实际上凡是遇到折半的思想,基本都要蛮子这两个条件 int Half_find(char a[],int n,char key) { int low=0; int high=n-1; while (low<=high) { int mid=(low+high)/2; if (key==a[mid]) { return mid; } else if (key>a[mid]) { low=mid+1; } else if (key<a[mid]) { high=mid-1; } } return NO_FIND; }
要注意两点:
1.折半查找只适用于顺序存储结构
2.折半查找要求关键字事先是有序的
顺便总结一下:事实上凡是用到了折半思路的算法基本上都有这两个要求,折半插入排序因为自身的原因,在寻找插入位置的时候,事先肯定是有序的
算法分析:
折半查找比较的次数可用二叉判定树来判断,注意!,二叉判定树并不是二叉排序树,百度搜索排名第一的那个博客瞎jb说,真是误人子弟,二叉判定树根本就不是一颗完全二叉树,但是他的深度和相同结点数目的完全二叉树是一样的,就是|log2(n)|+1(注:这里两条竖线,是取下值的意思,)
因此,折半查找的比较次数最少为1次,也就是只比较根节点,最多为|log2(n)|+1次,时间复杂度为O(log2(n)),平均查找长度也是O(log2(n))级别的,具体值大约为log2(n+1)-1;
分块查找法:
思路:
将关键字分为若干块,块有以下特点
1.块间有序:块间的排序用块内关键字的最大值比较而得
2.块内无序
步骤:首先,用折半查找来确定所查关键字所处的块
然后,在块内用简单查找
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