C++折半查找法
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了C++折半查找法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
#include <iostream>
using namespace std;
int main( )
int a[15]=20,19,16,15,14,13,12,10,9,7,6,5,3,2,1;
int max,min,mid,x,i,n;
min=1,max=20,mid=20;n=0;
cout<<"please input a number: ";
cin>>x;
for(;min<=max;)
if(x==mid)
for(i=0;i<15;i++)
if(a[i]>x) n=n+1;
cout<<"此数为第 "<<n+1<<"个元素的值"<<endl;break;
mid=(min+max)/2;
if(x<mid) max=mid-1;
if (x>mid) min=mid+1;
if (x!=mid) cout<<"无此数"<<endl;
return 0;
这个是我码的,不过似乎有个BUG,就是输入4、8、11等之内的数时还是显示有此数而且有说第几个,是他后面的那个数。比如11就是显示第8个,而第8个数其实是10……
怎么改……
折半查找法是算法一种,可以被任何计算机语言使用。用C语言自然也可以实现。
1、定义:
在计算机科学中,折半搜索(英语:half-interval search),也称二分搜索(英语:binary search)、对数搜索(英语:logarithmic search),是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。
搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
2、查找规则:
折半查找法是效率较高的一种查找方法。假设有已经按照从小到大的顺序排列好的五个整数a0~a4,要查找的数是X,其基本思想是: 设查找数据的范围下限为l=0,上限为h=4,求中点m=(l+h)/2,用X与中点元素am比较,若X等于am,即找到,停止查找;否则,若X大于am,替换下限l=m+1,到下半段继续查找;若X小于am,换上限h=m-1,到上半段继续查找;如此重复前面的过程直到找到或者l>h为止。如果l>h,说明没有此数,打印找不到信息,程序结束。
3、C语言参考代码:
int bin_search(int A[],int n,int key)//在长度为n的数组A 中折半查找值为key的元素,并返回下标值。如果不存在则返回-1.
int low,high,mid;
low = 0;
high = n-1;//初始low和high为数组的两端。
while(low<=high)
mid =(low + high)/2;//查找中心点。
if(A[mid]==key)return mid;//已找到,返回下标值。
if(A[mid]<key)//中点位置比key值小,以mid+1为新的下限值。
low =mid + 1;
if(A[mid]>key)//中点位置比key值大,以mid-1为新的上限值。
high= mid - 1;
return -1;//未找到,返回-1.
参考技术A
你对对半查找理解错了,你的min,max应该是下标而不是值
原理:类似于二分法解方程,二分查找首先比对序列中间的数是否是要找的数,如果不是,由于是有序数列,则看其在左侧区间还是右侧区间,舍弃不在的那一半区间,然后在剩余的区间重复刚才的办法,直到找到该数,由于每次舍弃一半的数据量,所以查找效率较高。
描述:设三个变量 left,right,middle分别为序列的两侧下标和中间下标,当判断出不在左侧区间,则 left=middle+1 ,从而利用右侧一半构造出一个新区间,否则 right=middle-1,利用左边一侧构造新区间,然后重复刚才过程,如此下去,要么找到数据,要么left>right,此时也应该停止查找,说明序列中没有该数。
int left,right,middle,x;
int a[N]=2,5,6,8,9,12,24,32,38,40;
cout << "输入个要查找的数: ";
cin>>x;
for (left=0,right=N-1;left<=right;)
middle=(left+right)/2;
if (x==a[middle])
break;
else if (x<a[middle])
right=middle-1;
else
left=middle+1;
if (x==a[middle])
cout<<"a["<<middle<<"]="<<x<<endl;
else
cout<<"查找不到"<<x<<endl;本回答被提问者和网友采纳 参考技术B if (x=a[i]) /* 应该是x==a[i]吧 */
用递归实现,程序会很好理解
int f(int a[],int x, int start,int end)
int i=start+(end-start)/2;
if(start>end) return -1;/* 没找到,返回-1 */
if(a[i]==x) return i;
else if(a[i]>x) return f(a,x,i+1,end);
else return f(a,x,start,i-1);
--------------------------------------------------------------------------
修改如下:
#include<stdio.h>
void main()
int a[15],x,i,start,end;
printf("input 15 numbers:\n");
for(i=0;i<15;i++) scanf("%d",&a[i]);
printf("please enter the number:\n");
scanf("%d",&x);
for(start=0,end=14;start<=end;)
i=start+(end-start)/2;
if (x==a[i])
printf("%d",i+1);
getch();
return;
else if (x>a[i]) end = i-1;
else start=i+1;
参考技术C
亲,你对折半查找的理解完全错误了。
min 和 max 不是指 容器中的最大元素 和最小元素,指的是元素在容器中的位置。
折半查找,仅仅要求容器内元素是 有序的就ok了。
我替你码的代码
#include <iostream>void main()
int a[]=20,19,16,15,14,13,12,10,9,7,6,5,3,2,1;
const int size = sizeof(a) / sizeof(int);
int x;
std::cout << "please input a number: ";
std::cin >> x;
int low = 0, high = size - 1;
int mid;
bool found = false;
while (low <= high)
mid = (low + high) / 2;
if (a[mid] > x)
high = mid - 1;
else if (a[mid] < x)
low = mid + 1;
else
found = true;
break;
if (found)
std::cout << "at " << mid << std::endl;
else
std::cout << "not found!" << std::endl;
参考技术D 首先,应当声明两个变量来记录这般查找空间的范围,这里我们定义begin和end;其次判断语句if(x=a[i])中x=a[i]是赋值语句,"=="是判断相等运算符,应该为if(x == a[i]);最后,主函数为int型,应最后返回0表示运行成功,即在程序结尾家return 0;
以下是我在你代码基础上略加修改,已通过运行并成功。
#include<stdio.h>
int main()
int a[15],x,y,i;
printf("input 15 numbers:\n");
for(i=0;i<15;i++)
scanf("%d",&a[i]);
printf("please enter the number:\n");
scanf("%d",&x);
int begin = 0, end = 14;
while(begin <= end)
i = (begin + end) / 2;
if (x==a[i])
y=i+1;
printf("%d",y);
break;
else
if (x>a[i])
end = i - 1;
else
begin = i + 1;
return 0;
数据结构50:二分查找法(折半查找法)
折半查找,也称二分查找,在某些情况下相比于顺序查找,使用折半查找算法的效率更高。但是该算法的使用的前提是静态查找表中的数据必须是有序的。
{5,21,13,19,37,75,56,64,88 ,80,92}
这个查找表使用折半查找算法查找数据之前,需要首先对该表中的数据按照所查的关键字进行排序:{5,13,19,21,37,56,64,75,80,88,92}
。在折半查找之前对查找表按照所查的关键字进行排序的意思是:若查找表中存储的数据元素含有多个关键字时,使用哪种关键字做折半查找,就需要提前以该关键字对所有数据进行排序。
折半查找算法
对静态查找表{5,13,19,21,37,56,64,75,80,88,92}
采用折半查找算法查找关键字为 21 的过程为:图 1 折半查找的过程(a)
如上图 1 所示,指针 low 和 high 分别指向查找表的第一个关键字和最后一个关键字,指针 mid 指向处于 low 和 high 指针中间位置的关键字。在查找的过程中每次都同 mid 指向的关键字进行比较,由于整个表中的数据是有序的,因此在比较之后就可以知道要查找的关键字的大致位置。
例如在查找关键字 21 时,首先同 56 作比较,由于
21 < 56
,而且这个查找表是按照升序进行排序的,所以可以判定如果静态查找表中有 21 这个关键字,就一定存在于 low 和 mid 指向的区域中间。因此,再次遍历时需要更新 high 指针和 mid 指针的位置,令 high 指针移动到 mid 指针的左侧一个位置上,同时令 mid 重新指向 low 指针和 high 指针的中间位置。如图 2 所示:
图 2 折半查找的过程(b)
19 < 21
,所以可以判定 21 如果存在,肯定处于 mid 和 high 指向的区域中。所以令 low 指向 mid 右侧一个位置上,同时更新 mid 的位置。图 3 折半查找的过程(3)
折半查找的实现代码:注意:在做查找的过程中,如果 low 指针和 high 指针的中间位置在计算时位于两个关键字中间,即求得 mid 的位置不是整数,需要统一做取整操作。
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define keyType int
typedef struct
{ keyType key; // 查找表中每个数据元素的值 // 如果需要,还可以添加其他属性 }ElemType; typedef struct
{ ElemType *elem; // 存放查找表中数据元素的数组 int length; // 记录查找表中数据的总数量 }SSTable;
// 创建查找表 void Create(SSTable **st, int length)
{ (*st) = (SSTable*)malloc(sizeof(SSTable)); (*st)->length = length; printf("输入表中的数据元素:\n"); // 根据查找表中数据元素的总长度,在存储时,从数组下标为 1 的空间开始存储数据 for (int i=1; i<=length; i++)
{ scanf("%d", &((*st)->elem[i].key)); } }
//折半查找算法 int Search_Bin(SSTable *ST, keyType key)
{ int low = 1; //初始状态 low 指针指向第一个关键字 int high = ST->length; //high 指向最后一个关键字 int mid; while (low <= high)
{ mid = (low+high) / 2; // int 本身为整形,所以,mid 每次为取整的整数 if (ST->elem[mid].key == key) // 如果 mid 指向的同要查找的相等,返回 mid 所指向的位置 { return mid; }
else if(ST->elem[mid].key > key) // 如果mid指向的关键字较大,则更新 high 指针的位置 { high = mid-1; } // 反之,则更新 low 指针的位置 else
{ low = mid + 1; } }
return 0; } int main(int argc, const char * argv[])
{ SSTable *st; Create(&st, 11); getchar(); printf("请输入查找数据的关键字:\n"); int key; scanf("%d", &key); int location = Search_Bin(st, key); //如果返回值为 0,则证明查找表中未查到 key 值, if (location == 0)
{ printf("查找表中无该元素"); }
else
{ printf("数据在查找表中的位置为:%d", location); } return 0; }
以图 1 的查找表为例,运行结果为: 输入表中的数据元素: 5 13 19 21 37 56 64 75 80 88 92 请输入查找数据的关键字: 21 数据在查找表中的位置为:4
折半查找的性能分析
折半查找的运行过程可以用二叉树来描述,这棵树通常称为“判定树”。例如图 1 中的静态查找表中做折半查找的过程,对应的判定树如图 4:图 4 折半查找对应的判定树
在判定树中可以看到,如果想在查找表中查找 21 的位置,只需要进行 3 次比较,依次和 56、19、21 进行比较,而比较的次数恰好是该关键字所在判定树中的层次(关键字 21 在判定树中的第 3 层)。
对于具有 n 个结点(查找表中含有 n 个关键字)的判定树,它的层次数至多为:
log2n + 1
(如果结果不是整数,则做取整操作,例如: log211 +1 = 3 + 1 = 4
)。同时,在查找表中各个关键字被查找概率相同的情况下,折半查找的平均查找长度为:
ASL = log2(n+1) – 1
。
总结
通过比较折半查找的平均查找长度,同前面介绍的顺序查找相对比,明显折半查找的效率要高。但是折半查找算法只适用于有序表,同时仅限于查找表用顺序存储结构表示。以上是关于C++折半查找法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章