#图# #最小生成树# #kruskal# ----- 丛林中的路

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最小生成树

一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边。最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。

在一给定的无向图G = (V, E) 中,(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边(即),而 w(u, v) 代表此边的权重,若存在 T 为 E 的子集(即)且为无循环图,使得w(T) 最小,则此 T 为 G 的最小生成树。
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最小生成树其实是最小权重生成树的简称。
 
 
kruskal算法
求加权连通图的最小生成树的算法。kruskal算法总共选择n- 1条边,(共n个点)所使用的贪心准则是:从剩下的边中选择一条不会产生环路的具有最小耗费的边加入已选择的边的集合中。注意到所选取的边若产生环路则不可能形成一棵生成树。kruskal算法分e 步,其中e 是网络中边的数目。按耗费递增的顺序来考虑这e 条边,每次考虑一条边。当考虑某条边时,若将其加入到已选边的集合中会出现环路,则将其抛弃,否则,将它选入。
 
OpenJudge  253:丛林中的路
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描述

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热带岛屿Lagrishan的首领现在面临一个问题:几年前,一批外援资金被用于维护村落之间的道路,但日益繁茂的丛林无情的侵蚀着村民的道路,导致道路维修开销巨大,长老会不得不放弃部分道路的维护。上图左侧图显示的是正在使用道路的简图以及每条路每个月的维修费用(单位为aacms)。现在长老会需要提出一种方案,即需要保证村落之间都可以互相到达,又要将每个月的道路维修费用控制在最小。村子编号为从A到I。上图右侧显示的方案最小维修开销为216 aacms每月。

输入
输入包含1~100个数据集,最后一行为0.每个数据集第一行为村落数目n, 1 < n < 27,依次用字母表的前n个字母标记。接下来有n-1行,每行的第一个数据便是按字母顺序排列的村子编号(不包括最后一个村庄)。每个村庄后面的数据k代表该村庄通往编号在其之后的村庄的道路数目,如A 2 B 12 I 25,代表A村庄有2个编号在A之后的村庄和其相连。若k大于0,k后面会依次给出这k个村庄的编号以及各自到起始村庄的道路维修费用,如A 2 B 12 I 25,代表A和B之间道路维修费用为12, A和I之间道路维修费用为25(维修费用为不超过100的正整数).路的总数目不超过75条,每个村庄到其他村庄不会有超过15条路(包括编号在其之前和之后的)。
输出
每个数据集有一个输出:针对解决方案每个月维修道路的小费用。
提示:蛮力算法虽能找出解决方案,但将会超出时间限制。
样例输入
9
A 2 B 12 I 25
B 3 C 10 H 40 I 8
C 2 D 18 G 55
D 1 E 44
E 2 F 60 G 38
F 0
G 1 H 35
H 1 I 35
3
A 2 B 10 C 40
B 1 C 20
0
样例输出
216
30
 1 #include<stdio.h>
 2 #include<string.h>
 3 #include<algorithm>
 4 using namespace std;
 5 
 6 struct node{
 7     int u,v;
 8     int w;
 9     bool operator < (const node & a) const{
10     return w<a.w;
11     }
12 }edge[80];
13 int fa[30];
14 int n,cnt;
15 
16 int getfa(int x){
17     return fa[x]=fa[x]==x?x:getfa(fa[x]);
18 }
19 
20 void add(int x,int y,int w){
21     edge[++cnt].u=x;
22     edge[cnt].v=y;
23     edge[cnt].w=w;
24 }
25 
26 int kruskal(){
27     int ans=0,cnt1=0;
28     sort(edge+1,edge+cnt+1);
29 
30     for(int i=1;i<=cnt;i++){
31         int u=getfa(edge[i].u),v=getfa(edge[i].v);
32         if(u!=v){
33             ans+=edge[i].w;
34             fa[getfa(u)]=getfa(v);
35             if(++cnt1==n-1)break;//所有点全部连通
36         }
37     }
38     return ans;
39 }
40 
41 int main(){
42     while(scanf("%d",&n)&&n!=0){
43         cnt=0;
44         memset(fa,0,sizeof(fa));
45         memset(edge,0,sizeof(edge));
46         for(int i=1;i<=n;++i)fa[i]=i;
47          for(int i=1;i<n;++i){
48            char c[3];int x;
49            scanf("%s%d",&c,&x);
50            if(x>0)
51              for(int j=1;j<=x;++j){
52                  int y;char a[3];
53                  scanf("%s%d",&a,&y);
54                  add(c[0]-64,a[0]-64,y);
55              }
56          }
57     printf("%d\n",kruskal());
58     }
59     return 0;
60 }

 

 



以上是关于#图# #最小生成树# #kruskal# ----- 丛林中的路的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

最小生成树Kruskal算法(邻接矩阵和邻接表)

[图] 最小生成树-Prime算法和Kruskal算法

#图# #最小生成树# #kruskal# ----- 丛林中的路

最小生成树 prime kruskal

23最小生成树之Kruskal算法

直观理解:最小生成树算法Prime和Kruskal