线性回归中相关性确定的相关系数

Posted 2023-01-07

我是机器学习的新手，我正在使用kaggle.com的房价数据集来解决回归问题。我想知道“相关系数”和“相关确定”之间的区别，以及人们为什么使用一个相对另一个。例如，我可以看到YearBuild和SalePrice之间的关系，像这样]

现在，系数确定的用途是什么，为什么使用

如果R =系数归因然后系数确定= R x R

1. Corellation系数的百分比视图吗？

这是单个要素与其余要素的关系吗？

我是机器学习的新手，我正在使用kaggle.com的房价数据集来解决回归问题。我想知道相关系数和相关系数之间的区别...

答案

系数R squared告诉您回归模型可以解释多少方差。例如，如果它等于0.01，则意味着您已经解释了方差的百分之一。出于显而易见的原因，这很有用。与相关系数不同，R squared始终为正，因此仅告诉您存在（或不存在）线性关系，但不知道其形式是什么。