相关关系|相关系数|线性关系|

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回归分析:

对于连续型变量使用回归分析,对于离散型变量使用方差分析。取均值之后误差便消失了,因为误差服从均值为零的正态分布。

确定性关系是指函数关系,而不确定性关系可以用函数+误差值的形式表达出来,相关关系是一种不确定关系。

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相关系数可以用于去掉量纲。

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只用来描述线性关系,如果原来数据不是线性关系,可以先做数据转换然后成为线性关系。

检验步骤:

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相关系数之皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数(评价线性关系的相关系数)(第二部分)

相关系数之皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数(评价线性关系的相关系数)(第二部分)

相关系数之皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数(评价线性关系的相关系数)(第二部分)

相关系数之皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数(评价线性关系的相关系数)

spss进行线性回归分析时,相关系数都符合,但是显著性不符合,如何调整

相关系数之皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数(评价线性关系的相关系数)(第一部分)