最小二乘法求线性回归方程

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了最小二乘法求线性回归方程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

“最小二乘法主要用来求解两个具有线性相关关系的变量的回归方程。

该方法适用于求解不线性回归方程相关的问题,如求解回归直线方程,并应用其分析预报变量的取值 等。

破解此类问题的关键点如下: 析数据,分析相关数据,求得相关系数r,或利用散点图判断两变量之间是 否存在线性相关关系,若呈非线性相关关系,则需要通过变量的变换转化构造 线性相关关系. 建模型.根据题意确定两个变量,结合数据分析的结果建立回归模型.

具体求法:

第一步:求出变量x的平均值 

第二步:求出变量y的平均值 

第三步:求出系数b 

第四步:求出截距a

回顾UI直线方程如下图:

参考技术A “最小二乘法主要用来求解两个具有线性相关关系的变量的回归方程。

该方法适用于求解不线性回归方程相关的问题,如求解回归直线方程,并应用其分析预报变量的取值 等。

破解此类问题的关键点如下: 析数据,分析相关数据,求得相关系数r,或利用散点图判断两变量之间是 否存在线性相关关系,若呈非线性相关关系,则需要通过变量的变换转化构造 线性相关关系. 建模型.根据题意确定两个变量,结合数据分析的结果建立回归模型.

具体求法:

第一步:求出变量x的平均值

第二步:求出变量y的平均值

第三步:求出系数b

第四步:求出截距a

回顾UI直线方程如下图:

以上是关于最小二乘法求线性回归方程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

最小二乘法求线性回归方程中的系数a,b怎么求

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