MINIST手写数字识别
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MINIST手写数字识别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、配置环境:tensorflow+matplotlib
添加matplotlib库:https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79252845
2、下载数据:
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
3、主要步骤:
1)载入数据,解析文件
2)构建CNN网络
3)构建loss function
4)配置寻优器
梯度下降法、动量优化器、Adam优化器、Adagrad优化器、FTRL优化器、RMSProp优化器、
5)训练、测试
6)tensorboard可视化
4、详细解释
http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html
5、具体实现
以上是关于MINIST手写数字识别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Tensorflow实现CNN简单手写数字识别(Python)
Pysyft学习笔记四:MINIST数据集下的联邦学习(并行训练与非并行训练)