Tensorflow实现CNN简单手写数字识别(Python)

Posted 2022-02-26 索炜达.猿创

文件大小：2.94M

代码行数：112行(主程序)

开发环境：Python3.9、OpenCV4.5、Tensorflow2.7

该源码均通过亲自测试可正常运行

下载地址：点击下载

简要概述：

主要使用到的库：Numpy，Pygame，Tensorflow 训练模型用到的是minist数据集 由于时间有限，而且对图像处理了解的还是不太够，只能用pygame库做画板在电脑上绘制数字，如果直接识别现实中的图像可能还涉及图像的二值化、图像的语义分割等。 模型有点过拟合，数字绘制的如果比较小识别效果会很差。

点击训练train_and_save.py

运行效果：

目录│文件列表:

├ 演示视频

│ └ 演示视频.mp4

└ 项目源码

│ main.py

│ model.h5

│ train_and_save.py

├ .idea

│  │ .gitignore

│  │ .name

│  │ CNN.iml

│  │ misc.xml

│  │ modules.xml

│  │ workspace.xml

│  └ inspectionProfiles

│     └ profiles_settings.xml

└ img

   └ 0.jpg