空间任意点到超平面的距离计算[转载]

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原文见链接:http://http//bubblexc.com/y2011/310/  稍有修正。

 

直线、平面

在说超平面之前,先说说 Rn 空间中的直线和平面。给定 Rn 空间中的一点 p 和一非负向量 v? ,满足

                i=tv? +p

的点 i 的集合称为 Rn 空间中的一条直线。上式中 t 是一个标量,向量 v?  决定了该直线的方向。如图1所示:

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图1:line figure illustration

 

相对的,给定 Rn 空间中的一点 p和两个线性无关的向量 v? ,w? ,满足

          i=tv? +sw? +p

的点 i 的集合称为 Rn 空间中的一个平面。上式中 t,s 均是标量。如图2所示:

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图2:plane figure illustration

 

更一般的,给定 Rn 空间中的一点 p和线性无关的向量 v1→,v2→,...,vk→,满足

      i=t1v1→+t2v2→+...+tkvk→+p

的点 i 的集合称为 Rn 空间的一个k维仿射子空间(k-dimensional
affine subspace)。因此,一条直线就是一个1维仿射子空间,一个平面就是一个2维仿射子空间。

·         
直线的另一种表示

假设 R2 空间中的点集 i=(x,y) 满足等式

ax+by+d=0                           (1)

其中 a,b,d 均为标量,并且 a,b 至少有一个不为0。假设 b 不为0,则

y=−abxdb

设 x=t,−∞<t<∞,则点集i可以表示为

i=(x,y)=(t,−abtdb)=t(1,−ab)+(0,−db)

这其实是一条经过点 (0,−db) 方向为 (1,−ab) 的直线L。

进一步地,我们设 n? =(a,b),则(1)式可以表示为

n? ∗i+d=0                           (2)

设取 p=(p1,p2) 为直线上一点,代入(2)式中的i,可以得到 d=−n? ∗p,则(2)式可以表示为

n? ∗(ip)=0                           (3)

可以看出,n 实际是直线L的法向量,并且点集 i=(x,y) 是那些与 p 的差向量与 n?  正交的点。

·         
超平面

说了这么多,现在来给出超平面的定义:给定 Rn 空间中的一点 p 和一个非零向量 n? 。满足

n? ∗(ip)=0                           (4)

的点集 i 称为经过点 p 的超平面。向量 n?  为该超平面的法向量。按照这个定义,一条直线是 R2 空间的超平面,一个平面是 R3 空间的超平面,Rn 空间的超平面是 Rn 空间
的一个n-1维仿射子空间。
设 n? =(a1,a2,...,an),i=(i1,i2,...,in),则(4)式可以表示为

a1i1+a2i2+...+anin+d=0                           (5)

其中,d=−n? ∗p

很重要的一点是,利用一个超平面,我们可以将空间的点分为两部分(式(4)的值大于等于0或者小于0)。同时,利用式(4)我们可以方面的计算空间内一点到超平面的距离:设空间中一点 qq 到超平面的距离即是 qp 在向量 n?  上的投影,如图(3)所示。q点距离超平面H的距离表示为:

d = |(qp)∗u? |=|qn? −pn? | / ||n||  = |qn? +d|  /  ||n||   其中u?  为n?  向量的单位向量,||n||为向量的模,代数上展开为L2范式

我们即可以求得 q 到超平面的距离。

 

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