平衡二叉搜索树(最小高度树)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了平衡二叉搜索树(最小高度树)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
首先复习下二叉搜索树的定义:
在二叉搜索树中:
1.若任意结点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均不大于它的根结点的值。
2. 若任意结点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均不小于它的根结点的值。
3.任意结点的左、右子树也分别为二叉搜索树
总结一下就是,树的中序遍历可以得到一个升序序列。
那如何保证高度最小呢?当树中的任意结点的左右子树高度差都不超过 1 时,整棵树的深度最小。
下面是一种构造最小高度树的思路:
(1)如果序列长度为 0,那么是一棵空树。
(2)如果序列长度为 1,那么只有一个根节点。
(3)如果长度大于 1,那么选取中间位置的数赋给根节点,然后前一半递归构建左子树,后一半递归构建右子树。
以 [-5,-3,0,1,5,9] 为例,构造过程如下图所示:
#include<iostream> #include<vector> using namespace std; struct TreeNode{ int val; TreeNode * left; TreeNode *right; TreeNode(int x):val(x),left(NULL),right(NULL){} }; TreeNode * dfs(const vector<int> &nums ,int L,int R){ if(L>R) return nullptr; int mid=(L+R)>>1; TreeNode ptr = new TreeNode(num[mid]);//填充根节点 ptr->left=dfs(nums,L,mid-1);//构造左子树 ptr->right=dfs(nums,mid+1,R);//构造右子树 return ptr; } TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) { return dfs(nums, 0, nums.size()-1); }
以上是关于平衡二叉搜索树(最小高度树)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
十五、平衡二叉搜索树(Balanced Binary Search Tree)