全国疫情统计地图可视化

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了全国疫情统计地图可视化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

写在前面

该思路借鉴了王正帅同学和张凯鑫同学的博客(地址:https://www.cnblogs.com/20183544-wangzhengshuai/p/12405503.htmlhttps://www.cnblogs.com/wuren-best/p/12404361.html),并在其基础上进行了修改和改进。

题目要求:

  • 在全国地图上使用不同的颜色代表大概确诊人数区间,颜色的深浅表示疫情的严重程度,可以直观了解高危区域;
  • 鼠标移到每个省份会高亮显示、点击鼠标会显示该省具体疫情情况、点击某个省份显示该省疫情的具体情况
  • 显示该省份对应的感染患者人数、疑似患者人数、治愈人数、死亡人数;

    实现思路:

    首先我们理解题目,在全国地图可视化的显示各个区域的疫情情况,则我们首先需要一个中国地图(echarts),然后从数据库读取数据,即可在web中显示,其他的目标可进行各种的样式设置。以下为具体步骤:
  • 1.为地图提供一个div容器,并设置一个id以便绑定地图.
  • 2.导入china.js以便显示中国地图(最下面提供下载地址)。
  • 3.通过ajax从数据库读取数据,并对数据做适配性修改,转换成适合echarts的格式(json转数组)。
  • 4.拿到数据后对echarts的样式进行设置以便符合要求。

效果截图:

技术图片

部分代码:

前台代码:

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>地图显示界面</title>
<script src="./js/jquery-1.11.3.min.js"></script>
<script src="./js/echarts.min.js"></script>
<script src="./js/china.js"></script>
<script src="./js/china-main-city-map.js"></script>
<style>
* {
    margin: 0;
    padding: 0
}

html, body {
    width: 100%;
    height: 100%;
}

#map {
    width: 800px;
    height: 600px;
    margin: 150px auto;
    border: 1px solid #ddd;
}
/*建议长宽比0.75,符合审美*/
</style>
</head>
<body>
    <div id="map"></div>
    <script>
    var postURL = "/Course3/GetJson";
    var mydata1 = new Array();
    var chart = echarts.init(document.getElementById("map"));
    //设置成同步
    $.ajaxSettings.async = false;
    $.post(postURL, {}, function(rs) {
        var dataList = JSON.parse(rs);
        for(var i=0;i<dataList.length;i++)
        {
            var d={};
            d['name'] = dataList[i].province;
            d['value']  = dataList[i].confirmed_num;
            d['yisi_num'] = dataList[i].yisi_num;
            d['cured_num'] = dataList[i].cured_num;
            d['dead_num'] = dataList[i].dead_num;
            mydata1.push(d);
        }
    });
    //设置成异步
    $.ajaxSettings.async = true;
    var option = {
        //大标题
        title : {
            text : '全国各省疫情图',
            subtext : '',
            x : 'center'
        },
        //设置鼠标移上去的悬浮菜单
        tooltip : {
            formatter : function(params) {
                return params.name + '<br/>'+'确诊人数:'
                        + params.value +"<br/>"+'疑似患者人数:'
                        + params['data'].yisi_num  +"<br/>"+'治愈人数:'
                        + params['data'].cured_num + "<br/>"+'死亡人数:'
                        + params['data'].dead_num;
            }//数据格式化
        },
        //左侧小导航
        visualMap : {
            min : 0,
            max : 500,
            inRange : {
                color : [ '#ffaa85', '#FF7F50','#bc1a19' ]
            //取值范围的颜色
            },
            pieces:[
                {gt:1000},
                {gt:500,lte:999},
                {gte:1,lte:499},
                {value:0,label:'0',color:'#ffffff'},
            ],
            show : true
        //图注
        },
        series : [ {
            type : 'map',
            mapType : 'china',
            data : mydata1,
            nameMap : {
                '南海诸岛' : '南海诸岛',
                '北京' : '北京市',
                '天津' : '天津市',
                '上海' : '上海市',
                '重庆' : '重庆市',
                '河北' : '河北省',
                '河南' : '河南省',
                '云南' : '云南省',
                '辽宁' : '辽宁省',
                '黑龙江' : '黑龙江省',
                '湖南' : '湖南省',
                '安徽' : '安徽省',
                '山东' : '山东省',
                '新疆' : '新疆维吾尔自治区',
                '江苏' : '江苏省',
                '浙江' : '浙江省',
                '江西' : '江西省',
                '湖北' : '湖北省',
                '广西' : '广西壮族自治区',
                '甘肃' : '甘肃省',
                '山西' : '山西省',
                '内蒙古' : "内蒙古自治区",
                '陕西' : '陕西省',
                '吉林' : '吉林省',
                '福建' : '福建省',
                '贵州' : '贵州省',
                '广东' : '广东省',
                '青海' : '青海省',
                '西藏' : '西藏自治区',
                '四川' : '四川省',
                '宁夏' : '宁夏回族自治区',
                '海南' : '海南省',
                '台湾' : '台湾',
                '香港' : '香港',
                '澳门' : '澳门'
            }
        } ]
    };
    chart.setOption(option);
    chart.on('click', function (params) {
        var url = "${pageContext.request.contextPath }/provinceMap?province=" + params.name;
        window.location.href = url;
    });
</script>
</body>
</html>

servlet代码:

    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        request.setCharacterEncoding("UTF-8");
        response.setContentType("text/html;charset=UTF-8");
        DataService  dataservice = new DataService();
        List<Data> dataList = null;
        List<Data> provinces = null;
        try {
            provinces = dataservice.getData1();
        } catch (Exception e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        request.setAttribute("rs", dataList);
        Gson gson = new Gson();
        String json2 = gson.toJson(provinces);
        response.getWriter().write(json2);
    }

以上需要用到的js和jar:

echarts.js可以从官网下载
Google的转json插件和china.js:链接:https://pan.baidu.com/s/1ATbGjFp94DUrvXLE-E4geQ 提取码:hbsm

以上是关于全国疫情统计地图可视化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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