416-分割等和子集(01背包)
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416-分割等和子集(01背包)
给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。
注意:
- 每个数组中的元素不会超过 100
- 数组的大小不会超过 200
示例 1:
输入: [1, 5, 11, 5]
输出: true
解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11].
示例 2:
输入: [1, 2, 3, 5]
输出: false
解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集.
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/partition-equal-subset-sum
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基本思路
public boolean canPartition(int[] nums) {
int sum = 0;
for(int num : nums) {
sum += num;
}
if(sum % 2 == 1) {
return false;
} else {
// 01背包
int target = sum / 2;
int[][] f = new int[nums.length][target + 1];
for (int v = 0; v <= target; v++) {
f[0][v] = 0;
}
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
for (int v = nums[i]; v <= target; v++) {
f[i][v] = Math.max(f[i - 1][v - nums[i]] + nums[i], f[i - 1][v]);
if(f[i][v] == target) {
return true;
}
}
}
return false;
}
}
优化空间复杂度
public boolean canPartition(int[] nums) {
int sum = 0;
for(int num : nums) {
sum += num;
}
if(sum % 2 == 1) {
return false;
} else {
// 01背包
int target = sum / 2;
int[] f = new int[target + 1];
target = 10;
for (int num : nums) {
for (int v = target; v >= num; v--) {
f[v] = Math.max(f[v - num] + num, f[v]);
if(f[v] == target) {
return true;
}
}
}
return false;
}
}
其中第二重循环下限可以改进:
public boolean canPartition(int[] nums) {
int sum = 0;
for(int num : nums) {
sum += num;
}
if(sum % 2 == 1) {
return false;
} else {
// 01背包
int target = sum / 2;
int[] f = new int[target + 1];
int s = 0;
target = 10;
for (int num : nums) {
for (int v = target; v >= Math.max(s - target, num); v--) {
f[v] = Math.max(f[v - num] + num, f[v]);
if(f[v] == target) {
return true;
}
}
s += num;
}
return false;
}
}
或者使用boolean数组:表示能否找到和为i的数组元素集合
boolean[] f = new boolean[target + 1];
f[0] = true;
for (int num : nums) {
for (int v = target; v >= num; v--) {
f[v] = f[v - num] || f[v];
if (f[target]) {
return true;
}
}
}
return f[target];
boolean[] dp = new boolean[target + 1];
dp[0] = true;
for (int num : nums) {
for (int i = target; i >= num; i--) {
// 下面的判断语句等价于上面的f[v] = f[v - num] || f[v];
if (dp[i - num] == true)
dp[i] = true;
}
}
return dp[target];
以上是关于416-分割等和子集(01背包)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
动态规划第六篇:01背包问题(分割等和子集 + 最后一块石头的重量 II)