矩阵的几何意义是啥
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了矩阵的几何意义是啥相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
矩阵相乘,其几何意义就是两个线性变换的复合,比如A矩阵表示旋转变换,B矩阵表示伸长变换,AB就是伸长加旋转的总变换:同时伸长和旋转。
矩阵分解将一个矩阵分解为比较简单的或具有某种特性的若干矩阵的和或乘积,矩阵的分解法一般有三角分解、谱分解、奇异值分解、满秩分解等。
扩展资料:
将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积的方法。需要注意只有对可对角化矩阵才可以施以特征分解。
在线性代数中,相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。相似关系是两个矩阵之间的一种等价关系。两个n×n矩阵A与B为相似矩阵当且仅当存在一个n×n的可逆矩阵P。
参考技术A 你可以去看看《你不可不知的50个数学知识》中讲到矩阵的产生和意义,其实矩阵是系数的集合或者说是同一个体的不同属性的集合,如在一个(单价的表格)乘以(一个数量的表格)得到的是(一个收入表格),但更深层的意义我不懂,书里的解释看不懂,如矩阵的平方等本回答被提问者和网友采纳 参考技术B 在数学上,矩阵是指纵横排列的二维数据表格,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵概念在生产实践中也有许多应用,比如矩阵图法以及保护个人帐号的矩阵卡系统(由深圳网域提出)等等。“矩阵”的本意也常被应用,比如监控系统中负责对前端视频源与控制线切换控制的模拟设备也叫矩阵。向量点积几何意义是啥 向量点积几何意义介绍
参考技术A 1、向量乘积分为点乘和叉乘。2、点乘的物理意义表示已知向量a和向量b,它们的点积a•b=︱a︱︱b︱cosθ,其中θ是a,b的夹角。在物理里。
3、点积用来表示力所作的功。当力F与质点的位移S有夹角θ时,力F所作的.功W=︱F︱︱S︱cosθ=F•S,功是数量,故点积又称数量积,无向积等(无几何意义)。
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