国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —计算机视觉常用优化方法

Posted 肉丸不肉

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —计算机视觉常用优化方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、稀疏捆绑调整

多变量函数的极值方法:牛顿迭代法、高斯牛顿法、梯度下降法、LM法







BASFM过程中统一优化多相机参数和三维点

二、误差反向传播算法


三、马尔科夫随机场











四、条件随机场



以上是关于国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —计算机视觉常用优化方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —物体表达

国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —物体表达

国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —计算机视觉常用优化方法

国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —计算机视觉常用优化方法

国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —计算机视觉常用优化方法

国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —运动视觉—视觉跟踪(目标跟踪视觉定位)