国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —运动视觉—视觉跟踪（目标跟踪视觉定位）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —运动视觉—视觉跟踪（目标跟踪视觉定位）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、视觉跟踪 的前奏知识
1. 什么是跟踪：目标跟踪、相机跟踪
2. 目标跟踪的问题分类
3. 目标跟踪的应用：行为分析、虚拟现实、增强现实等
二、目标跟踪：传统跟踪方法、基于神经网络的跟踪方法
1. 运动目标的表示方法：基于点、区域、轮廓、模型的跟踪
2. 传统目标跟踪方法：先表示，再追踪（自底向上《数据驱动》和自顶向下《模型驱动》）
模板匹配法：
基于卡尔曼滤波器的跟踪方法：
相关滤波与跟踪（MOSSE）：
3. 基于DNN的跟踪方法
三、视觉定位
闭环检测：
相机重定位：
以上是关于国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —运动视觉—视觉跟踪（目标跟踪视觉定位）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —运动视觉—运动表达和行为识别
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