干货 - 往届国赛建模方法 - 2021高教社杯 国赛数学建模
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干货 - 往届国赛建模方法
Hi,大家好呀,这里是L学长,由于同学们的不断关心(催更),我又从实验室爬出来更新文章了。
马上国赛了,学长给大家准备一点干货,各位同学享用~
下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。
后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。
总结
分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。
再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。
另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)
仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。
希望大家比赛能取得好成绩。
建模思路
建模思路群,届时学长会第一时间在群内发布比赛思路:
① 公-众-号(学长建模)发布,一天更新一次思路,学长在发布第一版思路后,还会检查和更新多种思路,给大家更多的借鉴,也会根据大家的反馈增加部分内容,如果想看最新思路,可以公众号回复“国赛思路”,所有题目思路都会放在这一个推文里,每次更新会注明更新的时间,如果还没更新就可以等会再看看。
② CSDN博客搜索并关注:mathor_cup,可以到我主页看最新思路发布(最新思路及程序会置顶并会附上更新时间)
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