多重背包(二进制优化)

Posted lipu123

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了多重背包(二进制优化)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

链接:https://www.acwing.com/problem/content/5/

N种物品和一个容量是 V 的背包。

i 种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi

求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。
输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数,NV,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N1000
0<V2000
0<vi,wi,si2000

提示:

本题考查多重背包的二进制优化方法。

输入样例

4 5
1 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2

输出样例:

10


解题思路:把多重背包变成01背包
二进制优化:如果说把其物品都分成一分的话,会超时,
所以其子问题就是:一个数n,最少要多少个数才能把从1-n中的所有数表示出来;
答案是:log2(n)上取整个数
如:7的 1 2 4(2^0 2^1 2^2)
上面7是个特殊的例子:
再如10:如果用 1 2 4 8 表示的话会超过10
所以用1 2 4 3(10-1-2-4)
AC代码:
技术图片
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 20110;
int v[N],w[N],s[N];
int dp[N];
int main()
{
    int n,m,v1,w1,s,cut=0;
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>v1>>w1>>s;
        int k=1;
        while(k<=s){
            cut++;
            v[cut]=v1*k;
            w[cut]=w1*k;
            s-=k;
            k*=2;
        }
        if(s>0){
            cut++;
            v[cut]=v1*s;
            w[cut]=w1*s;
        }
    }
    n=cut;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=m;j>=v[i];j--){
            dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i]); 
        }
    }
    printf("%d",dp[m]);    
} 
View Code

 

 

以上是关于多重背包(二进制优化)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

动态规划背包问题总结:01完全多重与其二进制优化分组背包 题解与模板

2/17 01背包+完全背包+多重背包(二进制优化)+二位费用背包+dfs

51nod 1086 背包问题 V2(二进制优化多重背包)

二进制优化多重背包

二进制优化多重背包

多重背包二进制优化