二进制优化多重背包
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#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1000+10; int n,k,w[maxn],v[maxn],dp[11*maxn]={0},nw[11*maxn],nv[11*maxn],cnt=0,c[maxn]; //01背包二进制拆分 //普通拆分,就是把多重的物品看成好几个独立的不同的物品,这样物品变成n+sum(ki)个,考虑二进制的特性例如有7 个a,我们可以不拆成7个 a, //可以拆成1 2 4 个a构成的大物品,这样再进行01背包,就会包含了a的选1 2 3.。。7个的所有情况 //但是对于13 就是 1 2 4 6 (8多了),因为1 2 4可以获得 1-7的所有数,算上6就可以获得1-13的所有数了 //这样就将第i种物品分成了Logni 种物品,而不是 ni 种 //因为2^10 = 1024,那么最多11个数即可表示,即数组要开11倍 int main() { cin>>n>>k; for(int i=1;i<=n;i++) cin>>w[i]>>v[i]>>c[i]; for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=c[i];j<<=1){ //获得1 2 4 。。 c[i]-=j;//必须-,除了是为了if(c[i]>0),还有分割,每次-去一部分,不是分割成二进制,是分成 1 10 100 。。 x 的和 nv[++cnt]=v[i]*j; nw[cnt]=w[i]*j; } if(c[i]>0){ //还有非 2^k 的项,例如6 nv[++cnt]=v[i]*c[i]; nw[cnt]=w[i]*c[i]; } } for(int i=1;i<=cnt;i++){ for(int j=k;j>=nw[i];j--){ dp[j]=max(dp[j],dp[j-nw[i]]+nv[i]); } } cout<<dp[k]<<endl; return 0; }
以上是关于二进制优化多重背包的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
动态规划背包问题总结:01完全多重与其二进制优化分组背包 题解与模板