动态规划训练之九
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划训练之九相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
首先能够想到是状压dp模板
取dp[state,i,j]表示state状态下倒数第二个岛为i,最后一个岛为j时的最优解,
num[state,i,j]为相应的路径数目,其中state的二进制表示的i位为1表示岛i被访问过,反之为0。
则显然当有边(i,j)存在时,有如下初值可赋:
**dp[(1<<i)+(1<<j),i,j]=val[i]+val[j]+val[i]*val[j],num[(1<<i)+(1<<j),i,j]=1。
如果状态(state,i,j)可达,检查岛k,如果此时k没有被访问过并且有边(j,k)存在,则做如下操作:
1)设tmp为下一步访问岛k时获得的总利益,r=state|(1<<k)。
2)如果tmp>dp[r,j,k],表示此时可以更新到更优解,则更新:
dp[i,j,k]=tmp;**
num[r,j,k]=num[state,i,j]。
3)如果tmp==dp[r,j,k],表示此时可以获得达到局部最优解的更多方式,则更新:
num[r,j,k]+=num[state,i,j]。
类似于最短路计数
最后检查所有的状态((1<<n)-1,i,j),叠加可以得到最优解的道路数。
需要注意的是,题目约定一条路径的两种行走方式算作一种,所以最终结果要除2。
code(写的很清晰,很明了,看起来式子很吓人,其实不难):
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int n,m;
int val[15],map[13][13];
int dp[1<<13][13][13]; //dp[state][i][j]表示state状态下倒数第二个岛为i,最后一个岛为j时的最优解
long long num[1<<13][13][13]; //num[state][i][j]为相应的路径数目
int main(){
//freopen("input.txt","r",stdin);
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--){
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=0;i<n;i++)
scanf("%d",&val[i]);
memset(map,0,sizeof(map));
int u,v;
while(m--){
scanf("%d%d",&u,&v);
u--;v--;
map[u][v]=map[v][u]=1;
}
if(n==1){
printf("%d 1
",val[0]);
continue;
}
memset(dp,-1,sizeof(dp));
memset(num,0,sizeof(num));
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n;j++)
if(i!=j && map[i][j]){
dp[(1<<i)|(1<<j)][i][j]=val[i]+val[j]+val[i]*val[j];
num[(1<<i)|(1<<j)][i][j]=1;
}
for(int i=0;i<(1<<n);i++)
for(int j=0;j<n;j++)
if((i&(1<<j))!=0)
for(int k=0;k<n;k++)
if(map[j][k] && j!=k && (i&(1<<k))!=0 && dp[i][j][k]!=-1)
for(int x=0;x<n;x++)
if(map[k][x] && j!=x && k!=x && (i&(1<<x))==0){
int tmp=dp[i][j][k]+val[x]+val[k]*val[x];
if(map[j][x])
tmp+=val[j]*val[k]*val[x];
if(dp[i|(1<<x)][k][x]<tmp){
dp[i|(1<<x)][k][x]=tmp;
num[i|(1<<x)][k][x]=num[i][j][k];
}else if(dp[i|(1<<x)][k][x]==tmp)
num[i|(1<<x)][k][x]+=num[i][j][k];
}
int ans1=0;
long long ans2=0;
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n;j++)
if(i!=j && map[i][j]){
if(ans1<dp[(1<<n)-1][i][j]){
ans1=dp[(1<<n)-1][i][j];
ans2=num[(1<<n)-1][i][j];
}else if(ans1==dp[(1<<n)-1][i][j])
ans2+=num[(1<<n)-1][i][j];
}
cout<<ans1<<" "<<ans2/2<<endl;
}
return 0;
}
以上是关于动态规划训练之九的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章