样本方差为啥要除n-1,而不是n

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样本方差为什么要除n-1,而不是n,这是一个经典的统计学问题

要弄清楚的话,得先分清楚随机变量和样本、总体的区别:

1)随机变量为从总体的一个抽样,随机变量的分布与总体分布相同

即:随机变量的期望和方差与总体的期望和方差相同

2)样本是从总体中抽取了n个独立变量,然后再进行统计

所以在计算时,如果不除n-1,样本的方差就会小于整体的方差

3)另外,机器学习领域,对于大样本数据,可以用n代替n-1

以上是关于样本方差为啥要除n-1,而不是n的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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