样本方差为啥是n-1分之一?
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参考技术A 一组数据X1,X2,…,Xn的方差是(1/n)∑(Xi-X~)^2（i=1到n相加,X~是这组数据的算术平均值）. 在对随机变量X进行n次独立的观察,得到n个观察结果：X1,X2,…,Xn（称为样本）,当用(1/n)∑(Xi-X~)^2作为总体X的方差的估计时...为什么方差的分母有时是n，有时是n-1 源于总体方差和样本方差的不同
为什么样本方差（sample variance）的分母是 n-1？
样本方差计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。
无偏的估计(unbiased estimator)比有偏估计(biased estimator)更好是符合直觉的。
因为样本用的平均值不是总体的平均值，一定会导致低估，所以我们放大一点，用n-1
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