Data Augmentation：数据增强
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Data Augmentation：数据增强相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1. Data Augmentation：对数据进行增强，即对已有的数据进行翻转、平移或旋转等，得到更多的数据，避免过拟合，使得神经网络具有更好的泛化效果
①基本的操作：
随机组合：
（1）翻转
（2）旋转
（3）拉伸
（4）剪切
（5）镜头扭曲
②更复杂的操作：
（1）应用PCA
（2）色彩偏移
（3）向正在扫描的图像的所有像素添加偏移量
以上是关于Data Augmentation：数据增强的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Tensorflow2数据增强（data_augmentation）代码
《计算机视觉和图像处理简介 - 中英双语 + 代码实践版》：数据增强在计算机视觉中的作用-Data Augmentation
20220310-nlp-text-data-augmentation
论文导读Selecting Data Augmentation for Simulating Interventions
AlexNet相比传统的CNN（比如LeNet）有哪些重要改动呢：Data Augmentation，Dropout， ReLU激活函数