POJ百炼——1191棋盘分割
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1191:棋盘分割
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- 描述
- 将一个8*8的棋盘进行如下分割:将原棋盘割下一块矩形棋盘并使剩下部分也是矩形,再将剩下的部分继续如此分割,这样割了(n-1)次后,连同最后剩下的矩形棋盘共有n块矩形棋盘。(每次切割都只能沿着棋盘格子的边进行)
原棋盘上每一格有一个分值,一块矩形棋盘的总分为其所含各格分值之和。现在需要把棋盘按上述规则分割成n块矩形棋盘,并使各矩形棋盘总分的均方差最小。
均方差,其中平均值,xi为第i块矩形棋盘的总分。
请编程对给出的棋盘及n,求出O‘的最小值。 - 输入
- 第1行为一个整数n(1 < n < 15)。
第2行至第9行每行为8个小于100的非负整数,表示棋盘上相应格子的分值。每行相邻两数之间用一个空格分隔。 - 输出
- 仅一个数,为O‘(四舍五入精确到小数点后三位)。
- 样例输入
-
3 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 3
- 样例输出
- 1.633
- 这一题首先对公式进行化简。求方差的公式可以这样化简:
- 由图可见,求方差最小值及为求各部分权值平方和的最小值。可以用动态规划。
- AC代码贴在下面
#include<iostream> #include<map> #include<string> #include<cmath> #include<iomanip> #include<algorithm> #include<memory.h> using namespace std; int dp[15][15][15][15][15];//动态规划数组,记录状态 int m[10][10]; int sum[15][15] = { 0 };//从左上角(1,1)到(i,j)的棋盘的权值之和及sum[i][j] int Sum = 0; int n; int calsum(int x1, int y1, int x2, int y2)//计算从(x1,y1)到(x2,y2)的棋盘的权值之和 { return (sum[x2][y2] - sum[x2][y1 - 1] - sum[x1 - 1][y2] + sum[x1 - 1][y1 - 1]); } int solve(int n, int x1, int y1, int x2, int y2)//递归函数,n表示当前部分还能分割成多少块,x1,y1,x2,y2分别表示当前棋盘左上角和右下角的坐标 { //该函数返回剩余分割成n块的从(x1,y1)到(x2,y2)的棋盘内部n块被分割棋盘的方差的平方和的最小值 int t, a, b, c, e; int ma = 1e7; int& ans = dp[n][x1][y1][x2][y2];//注意这里ans用引用形式,ans改变时,相应的dp值也发生改变 if (ans != -1)//ans非负表示dp值已经记录,可以直接引用,节省时间 { return ans; } if (n == 1)//n=1时,达到边界条件 { t = calsum(x1, y1, x2, y2); ans = t * t; return ans; } for (a = x1; a < x2; a++)//从x方向进行分割 { c = calsum(a + 1, y1, x2, y2); e = calsum(x1, y1, a, y2); t = min(c*c + solve(n - 1, x1, y1, a, y2), e*e + solve(n - 1, a + 1, y1, x2, y2));//从分别对左右侧进行接下来的分割中选择最小值 if (ma > t) { ma = t; } } for (b = y1; b < y2; b++)//同上,不过这次是从y方向进行分割 { c = calsum(x1, b + 1, x2, y2); e = calsum(x1, y1, x2, b); t = min(c*c + solve(n - 1, x1, y1, x2, b), e*e + solve(n - 1, x1, b + 1, x2, y2)); if (ma > t) { ma = t; } } ans = ma; return ma; } int main() { memset(dp, -1, sizeof(dp));//一开始全部赋成-1 cin >> n; for (int i = 1; i <= 8; i++) { Sum = 0;//Sum记录棋盘每一行的权值 for (int j = 1; j <= 8; j++) { cin >> m[i][j]; Sum += m[i][j]; sum[i][j] += sum[i - 1][j] + Sum; } } double result = n * solve(n, 1, 1, 8, 8) - sum[8][8] * sum[8][8]; cout << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(3) << sqrt(result / (n*n)) << endl;//按照公式计算 return 0; }
- 革命尚未成功,同志仍需努力。
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