2.机器学习相关数学基础

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1.高等数学

1)函数

2)极限

3)导数

4)极值和最值

5)泰勒级数

6)梯度

7)梯度下降

2.线性代数

1)基本概念

2)行列式

3)矩阵

4)最小二乘法

5)向量的线性相关性

3.概率论

1)事件

2)排列组合

3)概率

4)贝叶斯定理

5)概率分布

6)期望和方差

7)参数估计

以上是关于2.机器学习相关数学基础的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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