机器学习相关数学基础lll

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1.高等数学

1)函数

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2)极限

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3)导数

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4)极值和最值

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5)泰勒级数

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6)梯度

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7)梯度下降

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2.线性代数

1)基本概念

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2)行列式

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3)矩阵

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4)最小二乘法

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5)向量的线性相关性

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3.概率论

1)事件

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2)排列组合

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3)概率

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4)贝叶斯定理

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5)概率分布

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6)期望和方差

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7)参数估计

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2.本周视频学习内容:

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需要一个种子

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以上是关于机器学习相关数学基础lll的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

《自然语言处理实战入门》 ---- 笔试面试题:机器学习基础(41-60)

《自然语言处理实战入门》 ---- 笔试面试题:机器学习基础(41-60)

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