机器学习相关数学基础lll
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1.高等数学
1)函数
2)极限
3)导数
4)极值和最值
5)泰勒级数
6)梯度
7)梯度下降
2.线性代数
1)基本概念
2)行列式
3)矩阵
4)最小二乘法
5)向量的线性相关性
3.概率论
1)事件
2)排列组合
3)概率
4)贝叶斯定理
5)概率分布
6)期望和方差
7)参数估计
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以上是关于机器学习相关数学基础lll的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
《自然语言处理实战入门》 ---- 笔试面试题:机器学习基础(41-60)