0/1背包-递归算法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了0/1背包-递归算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

问题描述:

有n个物品,它们有各自的体积和价值,现有给定容量的背包,如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和?

总体思路:

针对每个物品只有选与不选。

1. 判断背包容量是否能承载第n个物品。

不能承载:判断下一个物品     能承载:选择 装 还是 不装。不装,判断下一个物品;装,背包容量-物品重量,现有价值+物品价值,判断下一个物品。

2. 当所有物品都判断完或者背包容量为0则当前递归结束。

代码:

#include<stdio.h>

int maxNum[6];  //存放最优解的编号
int maxValue=0; //存放最大价值
int w[6] = {0,2,2,6,5,4};//每个物品的重量,第一个为0,方便角标对应
int v[6] = {0,6,3,5,4,6};//每个物品的价值,第一个为0,方便角标对应
int num = 5; //物品的个数
int cap = 10; //背包能承载的重量

void package01(int *flag,int n,int c,int nowValue) //nowvalue(现有价值)
{
    int i;
    if(n == 0 || c == 0)  //当所有物品判断后 或者 背包容量为0时
    {
        if(nowValue > maxValue)
        {
            for(i=0;i<6;i++)
                maxNum[i] = flag[i];
            maxValue = nowValue;
        }
        return;
    }
    if(c >= w[n])
    {
        flag[n] = 1;//第n物品被选
        package01(flag, n-1, c-w[n], nowValue+v[n]);
    }
    flag[n] = 0;//第n物品没选
    package01(flag, n-1, c, nowValue);
}
int main()
{
    int flag[6] = {0,0,0,0,0,0};//标记选择的物品
    int i;
    package01(flag,num,cap,0);
    for(i=1;i<=num;i++)
        maxNum[i] == 1 ? printf("第%d号货物装了包中  
",i) : 0;
    printf("最大价值为:%d  
",maxValue);
}

 

以上是关于0/1背包-递归算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

2袋0-1背包的算法?

C++经典算法问题:背包问题(迭代+递归算法)!含源码示例

背包问题Ⅱ——是动态规划还是贪心算法?

C语言 背包问题 递归算法

动态规划:0-1背包问题

0-1背包问题