第57件事 用户增长模型和运营成本评估

Posted 2021-01-02 sanmaospace

又快到年底了，各种汇报接踵而来，跟着师傅学了这么长时间的产品，觉得也是时候往运营方向努力一把了。这不，师傅已经忙得神龙见首不见尾了，打算帮师傅减轻一下负担。从哪入手呢？好吧，就从用户增长模型开始吧。
去网上搜了很多资料，看有没有前辈做好的现成的模型。运气真好，在网上看到有一个叫沙水的前辈写的一篇文章《APP运营与推广的数理分析模型》，研读之后，颇受启发。将文章的知识点制作成了Excel文档，给师傅看后，师傅大喜，连夸是个人才，这下减少不少工作量。

用户增长模型与运营成本预估是紧密相关的，我们分成两部分来阐述。
1.用户增长模型
第一步：模型假设，如图7-20所示。

第二步：模型构建，如图7-21所示。

第三步：模型计算，如图7-22所示。

2.运营成本预估
当我们搭建好用户增长模型后，就可以预估需要达到目标的每个月的运营成本及年度成本。我们以某试吃App为例，假设一年内要做到100万注册用户，将各项参数设置好（当然参数是可以灵活设置，参数值一旦变动，相关联的结果数值也会随之变化），先进行模型计算，如图7-23所示。

接下来，我们根据每个月的注册用户数、活跃用户数、核心用户数、口碑用户数进行月运营成本估算，如图7-24所示。

模型计算中，每调整一个参数值，每个月的运营成本数值都将发生变化，这有利于我们找出影响运营成本波动的最关键的几个参数值，在产品策略和运营策略双重作用下，真正实现ROI最大化。

整理出用户增长模型后，始终觉得运营成本预估有很大的难度，一时之间难以下手。好在师傅并没有袖手旁观，一起将运营成本估算出来，这下又学到不少干货知识和技巧，功力又上一层楼。

既然是模型，就会有一定的假设条件，跟实践中的数据相比会有一定的出入。不过没关系，根据实际情况不断调整参数值，模型也在不断地自我学习和调整，随着时间和数据的推广，其预测结果往往跟发生的实际数据相差不大，产生的误差甚至可以忽略。