归并排序(Merge Sort)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了归并排序(Merge Sort)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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稳定排序、非原地排序、比较排序
基本思想
归并排序属于比较类非线性时间排序,号称比较类排序中性能最佳者,在数据中应用中较广。
归并排序是分治法(Divide and Conquer)的一个典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
对于归并排序,若当前要排序的区间为$a_0dots a_{n - 1}$,则首先让$a_0dots a_{frac{n - 1}{2} - 1}$和$a_{frac{n - 1}{2} - 1}$这两个区间内的元素有序,再将这两个区间合并成一个更大的有序区间,直到整个线性表都被排序完成。
算法描述
- 步骤1:把长度为$n$的输入序列分成两个长度为$n/2$的子序列;
- 步骤2:对这两个子序列分别采用归并排序;
- 步骤3:将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
动图演示
时间复杂度
归并排序一共需要进行$O(log n)$层归并操作,每层的归并操作的总时间复杂度是$O(n)$,因此总体的时间复杂度为$O(nlog n)$。
最坏,最好和平均时间复杂度都是$Θ(nlog n)$。
空间复杂度
和其他排序有所不同,为了实现归并操作,每次合并都需要开辟额外的空间来临时保存合并后的排序结果,总共需要开辟$n$个元素的空间,所以归并排序的空间复杂度为$O(n)$。
算法示例
参考资料:
https://blog.csdn.net/coolwriter/article/details/78732728
https://blog.csdn.net/weixin_41190227/article/details/86600821
https://www.cnblogs.com/itsharehome/p/11058010.html
以上是关于归并排序(Merge Sort)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章