简单的图论问题之单源最短路dijkstra算法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了简单的图论问题之单源最短路dijkstra算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Solution: Dijkstra (大概读作:迪杰斯特拉?)
算法思想:
给定一张n个点,m条边的图,起点为s。求起点s到图中所有点的最短路径(单源最短路。dis[i]表示从起点到i的最短距离。vis[i]表示此点是否已被标记确定为最短。
1、初始化dis[s]=0,其余结点dis为正无穷大。
2、找到一个未被标记的、dis[x]最小的结点x,标记x。
3、扫描结点x的所有出边(x,y,z),若dis[y]>dis[x]+z,则用dis[x]+z更新dis[y]。
4、重复2、3步骤,知道所有点均被标记。
复杂度:O(n^2)。
优化:优先队列(堆)。
?```#include <queue>```
?```priority_queue< pair<int,int> >q;```
https://www.luogu.com.cn/problem/P4779
对dis数组进行维护,加快获取最小值以及执行一条边的扩展与更新。
代码:
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef long long int ll;
const int maxn=1000005;
ll n,m,s,tot,head[maxn],x,dis[maxn];
priority_queue< pair<ll,ll> >q;//优先队列(二叉堆)两维:第一维为dis[i]相反数第二维结点编号
struct node{
ll nxt,to;
ll w;
}t[maxn];//链式前向星存图
void add(const int u,const int v,const int w){
t[++tot].to=v;t[tot].w=w;
t[tot].nxt=head[u];head[u]=tot;
}//加边
bool vis[maxn];
void dijkstra(){
memset(dis,0x3f,sizeof(dis));//初始边无限大
memset(vis,0,sizeof(vis));//结点初始均为访问
dis[s]=0;//起点到自己距离为零
q.push(make_pair(0,s));//起点进堆
while(q.size()!=0){//
x=q.top().second;q.pop();//初始结点入队
if(vis[x])continue;//如果走过,直接跳过
vis[x]=1;//标记已访问
for(ll i=head[x];i;i=t[i].nxt){
ll y=t[i].to,z=t[i].w;
if(dis[y]>dis[x]+z){//松弛
dis[y]=dis[x]+z;//更新起点到y最短路
q.push(make_pair(-dis[y],y));//d[y]相反数入队,转小根堆。
}
}
}
}
int main(){
scanf("%lld%lld%lld",&n,&m,&s);//n个点,m条边,起点为s。
for(int i=1;i<=m;i++){
ll a,b,c;
scanf("%lld%lld%lld",&a,&b,&c);
add(a,b,c);
}
dijkstra();
for(int i=1;i<=n;i++){
printf("%lld ",dis[i]);
}
}
以上是关于简单的图论问题之单源最短路dijkstra算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
算法笔记:图论中的单源最短路径算法——Bellman-Ford 算法