平衡二叉搜索树(最小高度树)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了平衡二叉搜索树(最小高度树)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  

 

 

 

 

 

  首先复习下二叉搜索树的定义:

  在二叉搜索树中:
  1.若任意结点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均不大于它的根结点的值。
  2. 若任意结点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均不小于它的根结点的值。
  3.任意结点的左、右子树也分别为二叉搜索树

  总结一下就是,树的中序遍历可以得到一个升序序列。

 

          技术图片

 

 

 

  那如何保证高度最小呢?当树中的任意结点的左右子树高度差都不超过 1 时,整棵树的深度最小。

下面是一种构造最小高度树的思路:

  (1)如果序列长度为 0,那么是一棵空树。
  (2)如果序列长度为 1,那么只有一个根节点。
  (3)如果长度大于 1,那么选取中间位置的数赋给根节点,然后前一半递归构建左子树,后一半递归构建右子树。

  以 [-5,-3,0,1,5,9] 为例,构造过程如下图所示:

  技术图片

 

 

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
struct TreeNode{
    int val;
    TreeNode * left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x):val(x),left(NULL),right(NULL){}
};
TreeNode * dfs(const vector<int> &nums ,int L,int R){
    if(L>R) return nullptr;
    int mid=(L+R)>>1;
    TreeNode ptr = new TreeNode(num[mid]);//填充根节点
    ptr->left=dfs(nums,L,mid-1);//构造左子树
    ptr->right=dfs(nums,mid+1,R);//构造右子树
    return ptr;
}
TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
        return dfs(nums, 0, nums.size()-1);
}

 

以上是关于平衡二叉搜索树(最小高度树)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

十五、平衡二叉搜索树(Balanced Binary Search Tree)

平衡二叉搜索树

红黑树——一个自平衡的二叉搜索树

二叉树:构造一棵搜索树

数据结构~基础2~树《二叉树二叉搜索树AVL树B树红黑树》的设计~高度平衡二叉树AVL树

二叉搜索树