栈和队列----求最大子矩阵的大小
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了栈和队列----求最大子矩阵的大小相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
求最大子矩阵的大小
给定一个整型矩阵map,其中的值只有0,1两种,求全是1 的所有矩阵区域中,最大的矩形区域为1的数量。
例如: 1 1 1 0,其中最大的矩形区域有3个1,所以返回3
例如:
1 0 1 1
1 1 1 1
1 1 1 0
其中,最大的矩形区域有6个1,所以返回6
【解析】
首先,矩阵的行数为N,以每一行作为分割,统计以当前行作为底的情况下,每个位置往上的1 的数量,使用高度数组 height 来表示。
其次,对于每一次分割,都利用更新后的height数组来求出每一行为底的情况下,最大的矩形的大小。这一步的实质就是在直方图中求最大矩形的面积,找到柱子左边刚比它小的柱子位置,以及右边刚比它大的柱子位置,用栈计算最快。
package com.test; import java.util.Stack; /** * Created by Demrystv. */ public class MaxSubRecSize { //height数组表示在以当前行作为底的情况下,每个位置往上的连续的 1 的数量 public int maxRecSize(int[][] map){ if (map==null || map.length==0 || map[0].length==0){ return 0; } int maxArea = 0; int[] height = new int[map[0].length]; for (int i=0; i<map.length; i++){ for (int j=0; j<map[0].length; j++){ height[j] = map[i][j]==0 ? 0 : height[j] + 1; } maxArea = Math.max(maxRecFromBottom(height), maxArea); } return maxArea; } //找到柱子左边刚比它小的柱子位置,以及右边刚比它大的柱子位置,用栈计算最快 private int maxRecFromBottom(int[] height){ if (height==null || height.length==0){ return 0; } int maxArea = 0; Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>(); for (int i=0; i<height.length; i++){ while (!stack.isEmpty() && height[i]<=height[stack.peek()]){ int j = stack.pop();//不断循环,直到当前位置的值大于栈顶元素 int k = stack.isEmpty() ? -1 : stack.peek(); int curArea = (i - k + 1) * height[j]; maxArea = Math.max(curArea, maxArea); } stack.push(i); }
// 针对的是从栈底到栈顶一直递增的情况 while (!stack.isEmpty()){ int j = stack.pop(); int k = stack.isEmpty() ? -1 : stack.peek(); int curArea = (height.length - k + 1) * height[j]; maxArea = Math.max(curArea, maxArea); } return maxArea; } }
以上是关于栈和队列----求最大子矩阵的大小的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[程序员代码面试指南]栈和队列-生成窗口最大值数组(双端队列)