01矩阵求最大子矩阵大小
Posted 贾斯彼迭
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了01矩阵求最大子矩阵大小相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
问题:一个矩阵只含有0 1两种元素,求只包含1的最大子矩阵大小(大小用包含的1的个数表示)
假设矩阵大小为N x M, 要求时间复杂度为O(N x M)
例如给定如下矩阵:
1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0
Return 4
对这类的矩阵问题,可以逐行解决。
先思考这样一个问题,如何求一个数组{3 4 5 2 4}围成的最大面积。
对任意一个位置i,我们需要找到其左右边第一个小于arr[i]的数的位置p1,p2,则位置i对应的面积是(p2 - p1 - 1)* arr[i]
需要一个辅助栈,压入弹出规则如下:(注意只压入下标)
1. 若当前数 arr[i] 大于或等于栈顶数arr[j],压入当前数的下标i;
2.否则,弹出栈顶数j。此时栈顶数为k,继续判断。
只在情况2中计算想要的面积。对弹出的栈顶数j,其右边第一个比他小的数为arr[i], 其左边第一个比他小的数为arr[k]. 则对j来说,
其对应的面积为(i - k - 1)* arr[j]
当栈为空, 左边界为-1 或已经压入了所有的数组元素,其右边界就为arr.length
由于每个元素只进栈出栈一次,其复杂度为O(M)
public static int maxRecSize(int[][] map) { if (map == null || map.length == 0 || map[0].length == 0) { return 0; } int maxArea = 0; int[] height = new int[map[0].length]; for (int i = 0; i < map.length; i++) { for (int j = 0; j < map[0].length; j++) { height[j] = map[i][j] == 0 ? 0 : height[j] + 1; } maxArea = Math.max(maxRecFromBottom(height), maxArea); } return maxArea; } public static int maxRecFromBottom(int[] height) { if (height == null || height.length == 0) { return 0; } int maxArea = 0; Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>(); for (int i = 0; i < height.length; i++) { while (!stack.isEmpty() && height[i] <= height[stack.peek()]) { int j = stack.pop();//每弹出一个数即开始一次计算 int k = stack.isEmpty() ? -1 : stack.peek();//r若栈空,左边比他小的数的位置为-1. int curArea = (i - k - 1) * height[j]; maxArea = Math.max(maxArea, curArea); } stack.push(i); }
//压入所有数之后,右边界为arr.length while (!stack.isEmpty()) { int j = stack.pop(); int k = stack.isEmpty() ? -1 : stack.peek(); int curArea = (height.length - k - 1) * height[j]; maxArea = Math.max(maxArea, curArea); } return maxArea; }
以上是关于01矩阵求最大子矩阵大小的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章