数据结构--单调栈--求最大子矩阵的大小
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求最大子矩阵的大小
给定一个整型矩阵map, 其中的值只有0和1两种, 求其中全是1的所有矩形区域中, 最大的矩形区域为1的数量。
例如:
1 1 1 0
其中, 最大的矩形区域有3个1, 所以返回3。
再如:
1 0 1 1
1 1 1 1
1 1 1 0
其中, 最大的矩形区域有6个1, 所以返回6。
解:将其放到一个矩阵中,同时从第0行开始计算,以该行打底时,直方图的最大面积
如第0行,数组为[1, 0, 1, 1] 此时按照下面的求直方图最大面积。
然后以第1行打底,此时数组为[2, 1, 2, 2],同理求直方图最大面积
然后以第2行打底,此时数组为[3, 2, 3, 0]
注:数组的大小是按照它这一行开始,一列中有多少个连续的1来计算的。
类似的题目:给定一个数组,表示的是每个位置的直方图的高度,求直方图中连续部分的最大面积
解:利用单调栈,构成一个有栈底到栈顶是从小到大的结构,当要入栈的元素num小于栈顶元素时,栈顶元素出栈,同时对该元素左右能到达的边界进行记录,这样以这个元素为中心的面积就可以求出来了。
package dataStructure.stack; import java.util.Stack; /** * Created by Skye on 2018/5/3. * 利用单调栈结构,从栈底到栈顶是从小到大的顺序 * 以每一行为底,能组成的最大的面积, * 遍历每一行时,都要计算,从该位置到左到右比它小的最近的元素的位置, * 然后求出这两个位置之间的间距 * 当前位置的高度 就是此位置能够成的最大面积 * */ public class MaximalRectangle { public static int maxRectangle(int[][] arrays){ if(arrays == null || arrays.length == 0 || arrays[0].length == 0) return 0; int res = 0; int[] help = new int[arrays[0].length]; for(int i = 0; i < arrays.length; i++){ Stack<Integer> stack = new Stack<>(); for(int j = 0; j < arrays[i].length; j++){ help[j] = arrays[i][j] == 0 ? 0 : help[j] + arrays[i][j]; } for(int j = 0; j < help.length; j++){ while(!stack.isEmpty() && help[stack.peek()] > help[j]){ int right = j; int num = stack.pop(); int left = stack.isEmpty() ? -1 : stack.peek(); res = Math.max(help[num] * (right - left - 1), res); } stack.push(j); } while(!stack.isEmpty()){ int right = help.length; int num = stack.pop(); int left = stack.isEmpty() ? -1 : stack.peek(); res = Math.max(help[num] * (right - left - 1), res); } } return res; } public static void main(String[] args) { int[][] map = { { 1, 0, 1, 1 }, { 1, 1, 1, 1 }, { 1, 1, 1, 0 }, }; System.out.println(maxRectangle(map)); } }
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