python 迭代器和生成器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 迭代器和生成器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

什么叫迭代

“可迭代”,就应该可以被for循环了。

字符串、列表、元组、字典、集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的

再从字面上理解一下,可以将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来”,就叫做迭代

可迭代协议

对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就触发一个 StopIteration 异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退)

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()

字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:

>>>list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>

迭代器可以使用常规的for语句遍历

技术图片
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:
    print (x, end=" ")
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生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。

跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。

def generator():  #生成器函数
    print(1)
    yield a
    print(2)
    yield b
    yield c
g = generator()#调用生成器
for i in g: #遍历生成器
    print(i)

 

以上是关于python 迭代器和生成器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python函数:迭代器和生成器

Python中迭代器和生成器的区别与联系

python的生成器与迭代器和可迭代对象

1.17 Python基础知识 - 迭代器和生成器初识

Python 初始—(迭代器和生成器)

python编程系列---可迭代对象,迭代器和生成器详解